ریشه الگوی هارمونیک

آموزش الگوهای هارمونیک، بسط فیبوناچی اصلاحی: بسط اصلاح ۱٫۱۳ و ۱٫۲۷ فیبوناچی

بررسی نوسانات قیمت جو دامی در بورس کالایی ایران با استفاده از الگوهای ARIMA و هارمونیک

دومین همایش ملی بهینه سازی زنجیره تولید، توزیع و مصرف در صنایع غذایی

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 16 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی نوسانات قیمت جو دامی در بورس کالایی ایران با استفاده از الگوهای ARIMA و هارمونیک

چکیده مقاله :

یکی از مهمترین مشکلات موجود در بازار محصولات کشاورزی ایران وجود نوسانات شدید قیمتی محصولات کشاورزی که پیامدهای منفی فراوانی را به دنبال خود دارد. جو یکی از نهادهای اولیه در صنعت دامپروی بوده و جزء محصولات کشاورزی مهمی است که در بازار آن نوسانات شدید قیمتی وجود دارد، بنابراین نوسانات قیمتی آن سبب ایجاد نااطمینانی در تولید می گردد. لذا هدف از مطالعه حاضر بررسی نوسانات قیمت جو دامی با بهره ریشه الگوی هارمونیک گیری از الگوهای ARIMA و هارمونیک از تاریخ 87/07/01 تا 91/12/29 با استفاده از داده های هفتگی بورس کالایی ایران است. برای انجام این پژوهش، نخست چرخه های قیمت موجود در قیمت جو با استفاده از الگوی هارمونیک به دست آمد و سپس با به کارگیری الگوی اقتصاد سنجی آریما به بررسی نوسانات موجود در قیمت جو و مقایسه قدرت پیش بینی کنندگی هر کدام از الگوها پرداته شد. همچنین برای اندازه گیری دقت و مقایسه بین مدل های رقیب پیش بینی از معیارهای ریشه میانگین مجذور خطاهای پیش بینی، میانگین خطای مطلق و معیار درصد میانگین خطاهای پیش بینی استفاده شده است. نتایج نشان داد که به طور نسبی مدل آریما پیش بینی های دقیق تری را نسبت به الگوهای هارمونیکارائه می نماید. بر اساس نتایج حاصله پیشنهاد می شود که دولت برای تنظیم بازار محول مورد بررسی و فعالان بازار اعم از تجار و تولید کنندگان از این الگو برای تصمیم گیری استفاده نماید.

کلیدواژه ها:

کد مقاله /لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا COPDCFI02_269 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

نحوه استناد به مقاله :

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:

بخشی، عادل و مجاوریان، سیدمجتبی و حسینی یکانی، سیدعلی،1393،بررسی نوسانات قیمت جو دامی در بورس کالایی ایران با استفاده از الگوهای ARIMA و هارمونیک،دومین همایش ملی بهینه سازی زنجیره تولید، توزیع و مصرف در صنایع غذایی،ساری،https://civilica.com/doc/343469

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: ( 1393، بخشی، عادل؛ سیدمجتبی مجاوریان و سیدعلی حسینی یکانی )
برای بار دوم به بعد: ( 1393، بخشی؛ مجاوریان و حسینی یکانی )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله :

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

• توسلی، ر، ف. میقانی و ن، باقرانی. (1388). بررسی اثر .
• خدابنده ناصر (1372). غلات، انتشارات دانشگاه تهران. .
• زیبایی محمد. (1382). ارزیابی برنامه خرید تضمینی محصولات کشاورزی در .
• عبداللهی عزت آبادی، م. (1381)، مطالعه نوسانات درآمدی پسته کاران .
• فکاری سردهایی، ن.، شاهنوشی، ن.، محمدی، ح.، میرزاپور، _ و .
• فکاری، بهزاد، ناصر شاهنوشی، حسین محمدی، اکبر میرزاپور، آرش دوراندیش. .
• قهرمان‌زاده، م و عشقی، ط.ع. (1392). الگوسازی نوسانات نامتقارن قیمت .
• گجراتی دامودار. (1387). مبانی اقتصادسنجی، ترجمه حمید ابریشمی، جلد دوم، .
• مجاوریان، مجتبی و افشین امجدی. (1378). مقایسه روش‌های معمول با .
• مقدسی رضا و بخشی علی. (1387). تحلیل هارمونیک نوسانات قیمت .
• میرزاپور، الف. (1390)، سهم بازار های کالایی در بازار محصولات .
• نوفرستی، محمد. (1378). ریشه واحد و همجمعی در اقتصاد سنجی، .
• Apergis, N. and Rezitis, A. (2011). Food Price Volatility and .
• Doran, H.E. and Quilkey, J.J. (1972). Harmonic Analysis of Seasonal .
• Engle, R. (1982). Autoregressive Conditional Hetero scedasticity with Estimates of .
• Feisher, B. (1990). Agricultural Risk Management. Lynne Reinner Publisher, Boulder .
• Geysar, M. and Cutts, M. (2007). SAFEX maize price volatility .
• Grenander, U. and M. Rosenblatt, Statistical Analysis of stationary time .
• _ Hueth D, Furtan, W. (1994). Economics of Agricultural Corp .
• Jordaan, H., Grove, B., Jooste, A. and Alemu, ZG. (2007). .
• Lapp, J.S. (1990), Relative agricultural prices and monetary policy, American .
• Nazlioglu S. and Soytas U. (2011). World _ Price and .
• Osborne, S and W. Liefert. (2001). Price and exchange rate .
• Wang, X. and Garcia, Ph. (2011). Forecasting Corn Futures Volatility .
• presentation at the Agricultural and Applied Economics Association's 2011 AAEA .

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

بسط فیبوناچی اصلاحی

برای تعیین بسط یک موج، کافی است فیبوناچی اصلاحی را برای موج رسم کنید، سطوح بالای ۱۰۰ درصد در موج نزولی و زیر ۱۰۰ درصد در موج صعودی بسط های اصلاحی مورد نیاز برای الگوی های هارمونیک (Harmonic Pattern) خواهند بود.

بسط فیبوناچی اصلاحی

نسبت اصلی ۱٫۶۱۸

این نسبت مستقیماً از سری فیبوناچی مشتق ریشه الگوی هارمونیک شده است. بسط ۱٫۶۱۸ در بسیاری از الگوها نقش حیاتی دارد. تنها از دید فیبوناچی بسط ۱٫۶۱۸ نشانگر حرکت بیش از حد حرکات قیمتی است. به عنوان یک قانون کلی این نسبت مهم‌ترین ناحیه را در محتمل‌ترین محدوده بازگشتی نشان می‌دهد. جالب است که بدانید بسط ۱٫۶۱۸ فیبوناچی در ورود به معامله کاربرد بیشتری از معکوس آن یعنی ۰٫۶۱۸ دارد. در واقع ۰٫۶۱۸ بیشتر یک نسبت مکمل است، که ساختار قیمتی خاصی را در قالب الگوهای هارمونیک (Harmonic Pattern) تعریف می‌کند.
در اینجا باید توجه داشت که بسط فیبوناچی اصلاحی با فیبوناچی اکسپنژن (Expansion) تفاوت داد. در اینجا ما بسط اصلاح یک موج را محاسبه می‌کنیم. اما در فیبوناچی اکسپنژن اندازه یک موج و یک اصلاح برای برآورد فیبوناچی به کار می‌رود.
بسط ۱٫۶۱۸ فیبوناچی برای موج صعودی XA: بسط ۱٫۶۱۸ صعودی نشان‌گر وضعیت اشباع فروش بازار است. این بسط در تایم فریم‌های کوتاه‌مدت برای معاملات بین روزی به خوبی جواب می‌دهد.

آموزش الگوهای هارمونیک، بسط فیبوناچی اصلاحی: بسط اصلاح ۱٫۶۱۸ فیبوناچی

بسط ۱٫۶۱۸ برای موج نزولی AB: از دید فیبوناچی بسط ۱٫۶۱۸ نشانگر وضعیت اشباع خرید است و اگر سایر محاسبات هارمونیک هم وجود داشته باشند، نشانگر سطح مقاومت خواهد بود.

آموزش الگوهای هارمونیک، بسط فیبوناچی اصلاحی: بسط اصلاح ۱٫۶۱۸ فیبوناچی

باز هم باید تاکید کرد که این بسط اصلاحی یکی از مهم‌ترین ارقام در تعیین محتمل‌ترین محدوده بازگشتی بازار است.

بسط های اصلاحی اصلی مشتق شده: ۱٫۱۳، ۱٫۲۷
بسط ۱٫۲۷ به‌طور غیر مستقیم از سری فیبوناچی گرفته شده است. برای به دست آوردن این بسط ریشه الگوی هارمونیک اصلاحی کافی است که ریشه دوم ۱٫۶۱۸ را محاسبه کنید.

آموزش الگوهای هارمونیک، بسط فیبوناچی اصلاحی: بسط اصلاح ۱٫۱۳ و ۱٫۲۷ فیبوناچی

بسط های اصلاحی ۱٫۱۳ و ۱٫۲۷ به اندازه بسط ۱٫۶۱۸ مهم نیستند.
بسط های ۱٫۱۳ و ۱٫۲۷ درصدی فیبوناچی برای موج نزولی XA: زمانی که ۱٫۲۷ را با سایر محاسبات فیبوناچی ترکیب می‌کنیم، محدوده‌های حمایت و مقاومت دقیق هارمونیک (Harmonic) به دست می‌آید.

آموزش الگوهای هارمونیک، بسط فیبوناچی اصلاحی: بسط اصلاح ۱٫۱۳ و ۱٫۲۷ فیبوناچی

بسط های اصلاحی درجه دو ۱٫۴۱۴، ۲٫۰ ریشه الگوی هارمونیک ریشه الگوی هارمونیک و ۲٫۲۴ برای موج صعودی AB: بسط های صعودی درجه دوم در محاسبات BC الگوها و در برخی موارد جهت تکمیل محاسبات در محتمل‌ترین محدوده‌های بازگشتی کاربرد دارند.

آموزش الگوهای هارمونیک، بسط فیبوناچی اصلاحی: بسط اصلاح ۱٫۴۱۴ و ۲٫۰ و ۲٫۲۴ فیبوناچی

هر چند ۱٫۴۱ در الگوهای هارمونیک کاربرد کمتری دارد، اما به اندازه ۲٫۰ و ۲٫۲۴ در تکمیل اعداد هارمونیک و نقاط تکمیلی الگوها اهمیت دارد.
بسط های اصلاحی درجه دو ۱٫۴۱۴، ۲٫۰ و ۲٫۲۴ برای موج نزولی AB: دقیقاً مشابه برآوردهای صعودی درجه دو هستند. یعنی برای محاسبه نقاط تکمیل الگوهای قیمتی در محدوده‌های بازگشتی کاربرد دارند.

آموزش الگوهای هارمونیک، بسط فیبوناچی اصلاحی: بسط اصلاح ۱٫۴۱۴ و ۲٫۰ و ۲٫۲۴ فیبوناچی

بسط های اصلاحی درجه دو (اشباع فروش): ۲٫۶۱۸، ۳٫۱۴ و ۳٫۶۱۸
بسط های قیمتی اشباع یا بسیار بسط یافته، محاسبات فیبوناچی منحصربه‌فردی هستند. این بسط های اصلاحی معمولاً برای یافتن الگوهای Crab، Crab عمیق و همچنین برآورد BC کاربرد دارند.

آموزش الگوهای هارمونیک، بسط فیبوناچی اصلاحی: بسط اصلاح ۲٫۶۱۸ و ۳٫۱۴ و ۳٫۶۱۸ فیبوناچی

هر چند بسط ۲٫۶۱۸ مستقیماً از سری فیبوناچی مشتق شده، اما بسط های اصلاحی ۳٫۱۴ و ۳٫۶۱۸ از سایر نسبت‌های هارمونیک استخراج شده‌اند. عدد پی یا ۳٫۱۴ یکی از بسط های اصلاحی قوی در محاسبات هارمونیک است. بسط ۳٫۶۱۸ هم یکی ریشه الگوی هارمونیک از اعداد مکمل در اکثر الگوهای ساختاری است. در واقع، ۳٫۱۴ و ۳٫۶۱۸ در برآورد BC الگوهای Crab و Crab عمیق کاربرد بسیاری دارند.

بسط های اصلاحی درجه دو (اشباع خرید): ۲٫۶۱۸، ۳٫۱۴ و ۳٫۶۱۸
این بسط های اصلاحی در حرکات قیمتی شدید و بسیار بسط یافته دیده می‌شوند.

آموزش الگوهای هارمونیک، بسط فیبوناچی اصلاحی: بسط اصلاح ۲٫۶۱۸ و ۳٫۱۴ و ۳٫۶۱۸ فیبوناچی

نسبت های اصلاحی فیبوناچی

نسبت های فیبوناچی نسبت های ریاضی هستند که از دنباله فیبوناچی به دست آمده اند . دنباله فیبوناچی توسط لئوناردو فیبوناچی در سال ۱۱۸۰ بعد از میلاد مورد استفاده قرار گرفت . دنباله فیبوناچی در موارد زیادی به کار می رود که شامل مهندسی، مطالعات فضائی، فعالیت های بازار سهام و بسیاری از امور دیگر می شود.

نسبت های اصلاحی فیبوناچی

نسبت های اصلاحی فیبوناچی

نسبت اصلاحی اصلی ۰٫۶۱۸ :

این نسبت مستقیماً از سری فیبوناچی استخراج شده است. اصلاح اصلی ۰٫۶۱۸ یکی از نسبت‌های اصلی در اکثر الگوهای هارمونیک است. در ادامه، اصلاح‌های اصلی صعودی و نزولی ۰٫۶۱۸ درصدی را بررسی می‌کنیم. در مثال‌های زیر موج اصلی بازار پاره‌خط A تا B است و اصلاح بازار هم پاره‌خط B به C است.

اصلاح ۰٫۶۱۸ درصدی موج صعودی:

این یکی از شناخته شده ترین نسبت‌های فیبوناچی است. هر چند که گاه و البته به اشتباه اصلاح دو سوم هم خوانده می‌شود، اصلاح صعودی ۰٫۶۱۸ درصدی حمایت اصلی است و معمولاً در اکثر روندهای قیمتی مشاهده می‌شود. علاوه بر این اصلاح بلندمدت ۰٫۶۱۸ می‌تواند نشانگر حمایت بلندمدت بازار هم باشد.

آموزش الگوهای هارمونیک: اصلاح ۰٫۶۱۸ فیبوناچی برای موج AB

اصلاح ۰٫۶۱۸ درصدی موج نزولی: این اصلاح معمولاً در بازارهای روند دار نزولی به‌دفعات مشاهده می‌شود. علاوه بر این اصلاح نزولی بلندمدت ۰٫۶۱۸ به عنوان سطح کلیدی و مقاومتی بلندمدت هم شناخته می‌شود.

آموزش الگوهای هارمونیک: اصلاح ۰٫۶۱۸ فیبوناچی برای موج AB

اصلاح به اندازه نسبت‌های اصلی مشتق شده ۰٫۷۸۶ و ۰٫۸۸۶
اصلاح فیبوناچی ۰٫۷۸۶ و ۰٫۸۸۶ برای موج صعودی: اصلاح‌های صعودی ۰٫۷۸۶ و ۰٫۸۸۶ به‌طور مستقیم از نسبت ۰٫۶۱۸ مشتق شده‌اند. ۰٫۷۸۶ ریشه دوم ۰٫۶۱۸ است. ۰٫۸۸۶ هم ریشه چهارم نسبت ۰٫۶۱۸ است.

آموزش الگوهای هارمونیک: اصلاح ۰٫۷۸۶ و ۰٫۸۸۶ فیبوناچی برای موج AB

از میان اصلاح‌های ۰٫۷۸۶ و ۰٫۸۸۶، نسبت ۰٫۸۸۶ اهمیت بیشتری دارد. اصلاح صعودی ۰٫۸۸۶ معمولاً بهترین محل برای معامله خرید از حمایت بازار است. هر چند که نسبت ۰٫۷۸۶ به‌طور مستقیم از ۰٫۶۱۸ مشتق شده، اما ۰٫۸۸۶ نسبت مهم‌تری در الگوهای هارمونیک (Harmonic) است.
اصلاح فیبوناچی ۰٫۷۸۶ و ۰٫۸۸۶ برای موج نزولی: اصلاح نزولی این دو نسبت در اکثر الگوهای اصلاحی مشاهده می‌شوند. در اینجا هم نسبت ۰٫۸۸۶ در مقایسه با ۰٫۷۸۶ نقش مهم‌تری در الگوهای هارمونیک ایفا می‌کند.

آموزش الگوهای هارمونیک: اصلاح ۰٫۷۸۶ و ۰٫۸۸۶ فیبوناچی برای موج AB

هر چند این دو نسبت از لحاظ درصدی به یکدیگر نزدیک هستند، اما کاربردشان در الگوهای هارمونیک متفاوت است، به‌گونه‌ای که می‌توانند الگوهای بسیار متفاوتی را نشان دهند. در واقع تفاوت میان ۷۸٫۶ درصد و ۸۸٫۶ درصد برابر ده درصد است. به عنوان مثال، اصلاح ۸۸٫۶ درصدی تفاوت میان الگوی BAT با Gartley است.

نسبت‌های اصلاحی درجه دوم فیبوناچی: ۰٫۳۸۲، ۰٫۵۰ و ۰٫۷۰۷
نسبت‌های اصلاحی درجه دوم به‌طور غیر مستقیم از توالی فیبوناچی و نسبت ۰٫۶۱۸ مشتق شده‌اند. این اعداد بیشتر نقش مکمل را در اکثر الگوهای هارمونیک (Harmonic) ایفا می‌کنند. به همین دلیل معامله‌گران هیچ‌گاه از این اعدا به‌طور مستقیم وارد معامله نمی‌شوند. با این حال این نسبت‌ها در تعیین ساختارهای قیمتی مشابه کاربرد دارند. برای مثال، ۰٫۳۸۲ و ۰٫۵۰ به عنوان نقطه B در الگوهای Bat و Crab کاربرد دارند. هر چند که ۰٫۷۰۷ کمتر در ساختارهای هارمونیک استفاده می‌شود، اما همچنان در محاسبات نسبت‌های مکمل فیبوناچی کاربرد دارد. این نسبت معمولاً در ساختارهای قیمتی پنج نقطه‌ای اصلاح میانی محسوب می‌شود. همچنین نسبت ۰٫۵۰ بیشتر از اصلاح ۰٫۳۸۲ در بازار مشاهده می‌شود، این اعداد در تائید ساختارهای قیمتی هارمونیک بسیار اهمیت دارند.

آموزش الگوهای هارمونیک: اصلاح ۰٫۳۸۲ و ۰٫۵۰ و ۰٫۷۰۷ فیبوناچی برای موج AB

نسبت‌های اصلاحی ۰٫۳۸۲، ۰٫۵۰ و ۰٫۷۰۷ موج نزولی: این نسبت‌های اصلاحی درجه دو در تعیین الگوهای قیمتی خاص کاربرد بسیار زیادی دارند. علاوه بر این اصلاح ۰٫۳۸۲ در تعیین حد سود الگوهای بازگشتی بسیار اهمیت دارد.

آموزش استراتژی هارمونیک : نسبت های فیبوناچی

و در ادامه به بسط دادن نسبتهای فیبوناچی در استراتژی هارمونیم خواهیم پرداخت.

نسبت فیبوناچی اصلاحی اصلی: ۰٫۶۱۸

این نسبت مستقیماً از سری فیبوناچی استخراج شده است.

اصلاح اصلی ۰٫۶۱۸ یکی از نسبت‌های اصلی در اکثر الگوهای هارمونیک است.

در ادامه، اصلاح‌های اصلی صعودی و نزولی ۰٫۶۱۸ درصدی را بررسی می‌کنیم.

در مثال‌های زیر موج اصلی بازار پاره‌خط A تا B است و اصلاح بازار هم پاره‌خط B به C است.

اصلاح فیبوناچی ۰٫۶۱۸ درصدی موج صعودی: این یکی از شناخته شده ترین نسبت‌های فیبوناچی است.

هر چند که گاه و البته به اشتباه اصلاح دو سوم هم خوانده می‌شود،

اصلاح صعودی ۰٫۶۱۸ درصدی حمایت اصلی است

و معمولاً در اکثر روندهای قیمتی مشاهده می‌شود.

علاوه بر این اصلاح بلندمدت ۰٫۶۱۸ می‌تواند نشانگر حمایت بلندمدت بازار هم باشد.

آموزش الگوهای هارمونیک: اصلاح ۰٫۶۱۸ فیبوناچی برای موج AB

اصلاح فیبوناچی ۰٫۶۱۸ درصدی موج نزولی: این اصلاح معمولاً در بازارهای روند دار نزولی به‌دفعات مشاهده می‌شود.ریشه الگوی هارمونیک

علاوه بر این اصلاح نزولی بلندمدت ۰٫۶۱۸ به عنوان سطح کلیدی و مقاومتی بلندمدت هم شناخته می‌شود.

آموزش الگوهای هارمونیک: اصلاح ۰٫۶۱۸ فیبوناچی برای موج AB

اصلاح فیبوناچی به اندازه نسبت‌های اصلی مشتق شده ۰٫۷۸۶ و ۰٫۸۸۶

اصلاح فیبوناچی ۰٫۷۸۶ و ۰٫۸۸۶ ریشه الگوی هارمونیک برای موج صعودی: اصلاح‌های صعودی ۰٫۷۸۶ و ۰٫۸۸۶ به‌طور مستقیم از نسبت ۰٫۶۱۸ مشتق شده‌اند.

۰٫۷۸۶ ریشه دوم ۰٫۶۱۸ است. ۰٫۸۸۶ هم ریشه چهارم نسبت ۰٫۶۱۸ است.

آموزش الگوهای هارمونیک: اصلاح ۰٫۷۸۶ و ۰٫۸۸۶ فیبوناچی برای موج AB

از میان اصلاح ‌های فیبوناچی ۰٫۷۸۶ و ۰٫۸۸۶، نسبت ۰٫۸۸۶ اهمیت بیشتری دارد.

اصلاح صعودی ۰٫۸۸۶ معمولاً بهترین محل برای معامله خرید از حمایت بازار است.

هر چند که نسبت ۰٫۷۸۶ به‌طور مستقیم از ۰٫۶۱۸ مشتق شده

اما ۰٫۸۸۶ نسبت مهم‌تری در الگوهای هارمونیک (Harmonic) است.

اصلاح فیبوناچی ۰٫۷۸۶ و ۰٫۸۸۶ برای موج نزولی: اصلاح نزولی این دو نسبت در اکثر الگوهای اصلاحی مشاهده می‌شوند.

در اینجا هم نسبت ۰٫۸۸۶ در مقایسه با ۰٫۷۸۶ نقش مهم‌تری در الگوهای هارمونیک ایفا می‌کند.

آموزش الگوهای ریشه الگوی هارمونیک هارمونیک: اصلاح ۰٫۷۸۶ و ۰٫۸۸۶ فیبوناچی برای موج AB

هر چند این دو نسبت از لحاظ درصدی به یکدیگر نزدیک هستند،

اما کاربردشان در الگوهای هارمونیک متفاوت است،

به‌گونه‌ای که می‌توانند الگوهای بسیار متفاوتی را نشان دهند.

در واقع تفاوت میان ۷۸٫۶ درصد و ۸۸٫۶ درصد برابر ده درصد است.

به عنوان مثال، اصلاح ۸۸٫۶ درصدی تفاوت میان الگوی BAT با Gartley است.

نسبت‌های اصلاحی درجه دوم فیبوناچی: ۰٫۳۸۲، ۰٫۵۰ و ۰٫۷۰۷

نسبت‌های اصلاحی درجه دوم به‌طور غیر مستقیم از توالی فیبوناچی و نسبت ۰٫۶۱۸ ریشه الگوی هارمونیک مشتق شده‌اند.

این اعداد بیشتر نقش مکمل را در اکثر الگوهای هارمونیک (Harmonic) ایفا می‌کنند.

به همین دلیل معامله‌گران هیچ‌گاه از این اعدا به‌طور مستقیم وارد معامله نمی‌شوند.

با این حال این نسبت‌ها در تعیین ساختارهای قیمتی مشابه کاربرد دارند.

برای مثال، ۰٫۳۸۲ و ۰٫۵۰ به عنوان نقطه B در الگوهای Bat و Crab کاربرد دارند.

هر چند که ۰٫۷۰۷ کمتر در ساختارهای هارمونیک استفاده می‌شود،

اما همچنان در محاسبات نسبت‌های مکمل فیبوناچی کاربرد دارد.

این نسبت معمولاً در ساختارهای قیمتی پنج نقطه‌ای ریشه الگوی هارمونیک اصلاح میانی محسوب می‌شود.

همچنین نسبت ۰٫۵۰ بیشتر از اصلاح ۰٫۳۸۲ در بازار مشاهده می‌شود

این اعداد در تائید ساختارهای قیمتی هارمونیک بسیار اهمیت دارند.

آموزش الگوهای هارمونیک: اصلاح ۰٫۳۸۲ و ۰٫۵۰ و ۰٫۷۰۷ فیبوناچی برای موج AB

نسبت‌های اصلاحی ۰٫۳۸۲، ۰٫۵۰ و ۰٫۷۰۷ موج نزولی: این نسبت‌های اصلاحی درجه دو در تعیین الگوهای قیمتی خاص کاربرد بسیار زیادی دارند.

علاوه بر این اصلاح ۰٫۳۸۲ در تعیین حد سود الگوهای بازگشتی بسیار اهمیت دارد.

آموزش الگوهای هارمونیک: اصلاح ۰٫۳۸۲ و ۰٫۵۰ و ۰٫۷۰۷ فیبوناچی برای موج AB

نسبت های فیبوناچی

نسبت اصلی فیبوناچی ۱٫۶۱۸

این نسبت مستقیماً از سری فیبوناچی مشتق شده است.

بسط ۱٫۶۱۸ در بسیاری از الگوها نقش حیاتی دارد.

تنها از دید فیبوناچی بسط ۱٫۶۱۸ نشانگر حرکت بیش از حد حرکات قیمتی است.

به عنوان یک قانون کلی این نسبت مهم‌ترین ناحیه را در محتمل‌ترین محدوده بازگشتی نشان می‌دهد.

جالب است که بدانید بسط ۱٫۶۱۸ فیبوناچی در ورود به معامله کاربرد بیشتری از معکوس آن یعنی ۰٫۶۱۸ دارد.

در واقع ۰٫۶۱۸ بیشتر یک نسبت مکمل است

که ساختار قیمتی خاصی را در قالب الگوهای هارمونیک (Harmonic Pattern) تعریف می‌کند.

در اینجا باید توجه داشت که بسط فیبوناچی اصلاحی با فیبوناچی اکسپنژن (Expansion) تفاوت داد.

در اینجا ما بسط اصلاح یک موج را محاسبه می‌کنیم.

اما در فیبوناچی اکسپنژن اندازه یک موج و یک اصلاح برای برآورد فیبوناچی به کار می‌رود.

برای تعیین بسط یک موج، کافی است فیبوناچی اصلاحی را برای موج رسم کنید

سطوح بالای ۱۰۰ درصد در موج نزولی و زیر ۱۰۰ درصد در موج صعودی

بسط های اصلاحی مورد نیاز برای الگوی های هارمونیک (Harmonic Pattern) خواهند بود.

بسط فیبوناچی ۱٫۶۱۸ برای موج صعودی XA: بسط ۱٫۶۱۸ صعودی نشان‌گر وضعیت اشباع فروش بازار است.

این بسط در تایم فریم‌های کوتاه‌مدت برای معاملات بین روزی به خوبی جواب می‌دهد.

آموزش الگوهای هارمونیک، بسط فیبوناچی اصلاحی: بسط اصلاح ۱٫۶۱۸ فیبوناچی

بسط فیبوناچی ۱٫۶۱۸ برای موج نزولی AB: از دید فیبوناچی بسط ۱٫۶۱۸ نشانگر وضعیت اشباع خرید است

و اگر سایر محاسبات هارمونیک هم وجود داشته باشند، نشانگر سطح مقاومت خواهد بود.

آموزش الگوهای هارمونیک، بسط فیبوناچی اصلاحی: بسط اصلاح ۱٫۶۱۸ فیبوناچی

باز هم باید تاکید کرد که این بسط اصلاحی یکی از مهم‌ترین ارقام در تعیین محتمل‌ترین محدوده بازگشتی بازار است.

بسط های اصلاحی اصلی فیبوناچی مشتق شده: ۱٫۱۳، ۱٫۲۷

بسط ۱٫۲۷ به‌طور غیر مستقیم از سری فیبوناچی گرفته شده است.

برای به دست آوردن این بسط اصلاحی کافی است که ریشه دوم ۱٫۶۱۸ را محاسبه کنید.

آموزش الگوهای هارمونیک، بسط فیبوناچی اصلاحی: بسط اصلاح ۱٫۱۳ و ۱٫۲۷ فیبوناچی

بسط های اصلاحی ۱٫۱۳ و ۱٫۲۷ به اندازه بسط ۱٫۶۱۸ مهم نیستند.

بسط های فیبوناچی ۱٫۱۳ و ۱٫۲۷ درصدی برای موج نزولی XA: زمانی که ۱٫۲۷ را با سایر محاسبات فیبوناچی ترکیب می‌کنیم

محدوده‌های حمایت و مقاومت دقیق هارمونیک (Harmonic) به دست می‌آید.

آموزش الگوهای هارمونیک، بسط فیبوناچی اصلاحی: بسط اصلاح ۱٫۱۳ و ۱٫۲۷ فیبوناچی

بسط های فیبوناچی اصلاحی درجه دو ۱٫۴۱۴، ۲٫۰ و ۲٫۲۴ برای موج صعودی AB:

بسط های صعودی درجه دوم در محاسبات BC الگوها

و در برخی موارد جهت تکمیل محاسبات در محتمل‌ترین محدوده‌های بازگشتی کاربرد دارند.

آموزش الگوهای هارمونیک، بسط فیبوناچی اصلاحی: بسط اصلاح ۱٫۴۱۴ و ۲٫۰ و ۲٫۲۴ فیبوناچی

هر چند ۱٫۴۱ در الگوهای هارمونیک کاربرد کمتری دارد

اما به اندازه ۲٫۰ و ۲٫۲۴ در تکمیل اعداد هارمونیک و نقاط تکمیلی الگوها اهمیت دارد.

بسط های اصلاحی درجه دو فیبوناچی ۱٫۴۱۴، ۲٫۰ و ۲٫۲۴ برای موج نزولی AB:

دقیقاً مشابه برآوردهای صعودی درجه دو هستند.

یعنی برای محاسبه نقاط تکمیل الگوهای قیمتی در محدوده‌های بازگشتی کاربرد دارند.

آموزش الگوهای هارمونیک، بسط فیبوناچی اصلاحی: بسط اصلاح ۱٫۴۱۴ و ۲٫۰ و ۲٫۲۴ فیبوناچی

نسبت های فیبوناچی

بسط های اصلاحی درجه دو (اشباع فروش) در فیبوناچی: ۲٫۶۱۸، ۳٫۱۴ و ۳٫۶۱۸

بسط های قیمتی اشباع یا بسیار بسط یافته، محاسبات فیبوناچی منحصربه‌فردی هستند.

این بسط های اصلاحی معمولاً برای یافتن الگوهای Crab، Crab عمیق و همچنین برآورد BC کاربرد دارند.

آموزش الگوهای هارمونیک، بسط فیبوناچی اصلاحی: بسط اصلاح ۲٫۶۱۸ و ۳٫۱۴ و ۳٫۶۱۸ فیبوناچی

هر چند بسط ۲٫۶۱۸ مستقیماً از سری فیبوناچی مشتق شده

اما بسط های اصلاحی ۳٫۱۴ و ۳٫۶۱۸ از سایر نسبت‌های هارمونیک استخراج شده‌اند.

عدد پی یا ۳٫۱۴ یکی از بسط های اصلاحی قوی در محاسبات هارمونیک است.

بسط ۳٫۶۱۸ هم یکی از اعداد مکمل در اکثر الگوهای ساختاری است.

در واقع، ۳٫۱۴ و ۳٫۶۱۸ ریشه الگوی هارمونیک در برآورد BC الگوهای Crab و Crab عمیق کاربرد بسیاری دارند.

بسط های اصلاحی درجه دو (اشباع خرید) در فیبوناچی: ۲٫۶۱۸، ۳٫۱۴ و ۳٫۶۱۸

این بسط های اصلاحی در حرکات قیمتی شدید و بسیار بسط یافته دیده می‌شوند.

آموزش الگوهای هارمونیک، بسط فیبوناچی اصلاحی: بسط اصلاح ۲٫۶۱۸ و ۳٫۱۴ و ۳٫۶۱۸ فیبوناچی

تا اینجا به بررسی هارمونیک و فیبوناچی پرداختیم

در پستهای آینده در خصوص تشخیص الگوها و معرفی الگوهای فیبوناچی صحبت خواهیم کرد .

برآورد میزان فرسایش ورقه ای، با استفاده از تحلیل دندروژئومورفولوژیکی ریشه های درخت در حوضه قره چای - رامیان - مقاله

دندروژئومورفولوژی یکی از رشته های زیرمجموعه دندروکرونولوژی است که بر اساس تجزیه و تحلیل حلقه های رشد سالانه درختان و مورفولوژی رشد آنها به بررسی جنبه های فضایی و مکانی فرایندهای سطحی زمین در دوره های هولوسن می پردازد. هدف این تحقیق تحلیل دندروژئومورفولوژیکی حلقه های ریشه درخت برای برآورد نرخ فرسایش ورقه ای در حوضه قره چای (رامیان) است. به منظور تعیین میزان فرسایش ورقه ای بر اساس تحلیل دندروژئومورفولوژیکی ریشه های درختان، بعد از شناسایی ریشه های برونزد یافته بر اثر فرسایش، مجموعا تعداد 42 مقطع از ریشه درختان سوزنی برگ و پهن برگ تهیه شد. هنگام برداشت نمونه ها، اطلاعاتی مانند قسمت رو به آفتاب ریشه رخنمون یافته، محل تماس ریشه با سطح خاک، فاصله سطح خاک تا سطح فوقانی ریشه و اطلاعات مورد نیاز دیگر برای هر مقطع ثبت شد. سپس مقاطع تهیه شده خشک گردیدند و سمباده زده شدند. بعد از تعیین اولین سال رخنمون ریشه ها، بر اساس معادله 1 مقدار کلی فرسایش(Er) به دست آمد و سپس فرسایش سالیانه به میلی متر محاسبه گردید. متوسط فرسایش ورقه ای منطقه مورد مطالعه براساس مقاطع ریشه های برونزد یافته، 541/0 میلی متر در سال برآورد شده است. بررسی داده ها نشان می دهد که میانگین فرسایش سالانه در مقاطع دارای سن کمتر از 50 سال ،50 تا 100 سال، 100 تا 150 سال، 150 تا 200 سال و 200 تا 250 سال به ترتیب 86/0 ، 48/0 ، 4/0 ، 3/0 و 25/0 میلی متر است که این موضوع، افزایش میزان فرسایش از 250 سال پیش تا زمان حال را نشان می دهد. بررسی فرسایش در انواع پوشش گیاهی بیانگر آن است که مقدار متوسط فرسایش سالانه در جنگل های متراکم کمتر از جنگل های نیمه متراکم و کم تراکم است. ارزیابی مقدار فرسایش در سازندهای زمین شناسی نشان می دهد که مقدار فرسایش در خاک های واقع بر روی سازندهایی که دارای جنگل های متراکم کمتری هستند (مانند سازندهای شمشک پایینی و شمشک میانی)، بیشتر است. تحقیق حاضر نشان می دهد که گونه های سوزنی برگ مانند سرخدار و زربین، به علت دارا بودن حلقه های واضح تر و قابل شمارش تر، دارای کارایی بهتری در برآورد میزان فرسایش، در قیاس با گونه های پهن برگ مانند بلوط و زبان گنجشک هستند.

خلاصه ماشینی:

"4-الگوی نشان داده شده برای هارمونیک اول بیان‌گر این موضوع است که رخداد بیشینۀ ماهانه طی دورۀ آماری بررسی شده در بخش‌های ساحلی(عموما در غرب و مناطق مرکزی)این منطقه دارای تغییرپذیری درون سالانۀ کمتری است و در بخش‌های کوهستانی و بخش اعظم بخش‌های شرقی منطقه،دارای تغییرات درون سالانۀ بیشتری است. تحلیل هارمونیک-که در واقع یک روش فرکانس حوزه1است و برای بررسی تغییرپذیری به شکل طیفی،بسیار کارآمد به نظر می‌رسد-در خصوص این منطقه از لحاظ زمانی نشان داد که مناطق ساحلی دارای الگوهای تناوبی درون سالانۀ بارش بیشینۀ ماهانۀ همسان و مشابهی هستند و در بخش‌های شرقی و کوهستانی شباهت این الگوها بسیار کم می‌گردد. بدین‌ترتیب با توجه به میزان توضیح‌دهندگی بیشتر هارمونیک اول این نتیجه حاصل می‌گردد که الگوی غالب تناوبی درون سالانه(طی دورۀ آماری)بیشینۀ بارش ماهانه در بیشتر قسمت‌های منطقه به ویژه در بخش‌های ساحلی-دارای الگویی یکنواخت است و در قسمت‌های ساحلی بخش‌های غربی و مرکزی در مقایسه با بخش‌های کوهستانی و شرقی منطقه،عموما نوسان درون سالانۀ بیشینۀ بارش ماهانه، رژیم یکنواخت‌تری دارد و میزان )1(RVP و دامنه‌های آن-که شناخت الگوی تغییرپذیری مؤلفه مطالعه شده را امکان‌پذیر می‌سازد،رضایت‌بخش‌تر است. 5. در بیشتر نواحی بررسی شده از طریق تحلیل هارمونیک در جهان به ویژه در یونان(لیوادا و همکاران،2008؛ ناستوس و زرفورس،2010)تنها دو هارمونیک اول بیش از 90 درصد از واریانس را توضیح می‌دهد اما در این بخش از کشور تغییرپذیری زمانی و تفاوت‌های مکانی به ویژه در نواحی کوهستانی و شرق منطقه بسیار زیاد است و از الگوی یکنواختی پیروی نمی‌کند،به طوری که سهم توضیح‌دهندگی واریانس هارمونیک‌های بالاتر-حتی هارمونیک ششم-در برخی از ایستگاه‌ها به بیش از 20 درصد می‌رسد،که وضعیتی منحصر به فرد محسوب می‌گردد."

کلیدواژه ها:

کلید واژه های ماشینی:

فرسایش ، هارمونیک ، مئاندر ، رودخانه ، رودخانه شور ، حوضه رودخانه شور ، رودخانه شور حوضه رودخانه شور ، بخش‌های شرقی حوضه رودخانه شور ، میزان فرسایش ورقه ، سیلابی