آنالیز فنی چیست؟

یک میانگین متحرک با فیلتر کردن صدای بازار و برجسته نمودن جهت روند ، قیمت را هموار می کند. همانطور که براساس داده های قیمت گذشته است ، یک شاخص عقب مانده است.

آنالیز سئو وبسایت

قبل از هر چیزی، حتی سئو داخلی و خارجی سایت، نیازمنداین هستیم که عملکرد وبسایت از هر جهت چگونه است؟ آنالیز سئو سایت و بررسی موارد و مشکلات، یکی از اصلی ترین فعالیت های مهم قبل از شروع سئوی داخلی و خارجی است. آنالیز سایت کار پیچیده‌ای است که باید توسط متخصص این کار انجام گیرد. متخصص باید با توجه به دانش فنی و ابزارهای موجود آنالیز فنی سایت را انجام دهد.اگر به دنبال این هستید که مجرب ترین متخصصین، سایت شما را به طور کامل بررسی کنند، بر روی قسمت درخواست آنالیز کلیک کنید.

بررسی فنی سایت از هر نظر فقط با یک کلیک توسط متخصصین وبیــرا

برخی از فاکتورهای مهم در بررسی سئو سایت

آنالیز سئو داخلی و خارجی

بررسی همه فاکتور های سئو داخلی و خارجی

بررسی جزئی کد ها

بررسی مشکلات مربوط به کد و Domها از کارهای اصلی این آنالیز است

بررسی مباحث سمت سرور

تمام مشکلات فنی سمت سرور بررسی و لیست می‌شود

بررسی سمت کلاینت سایت

تمام مشکلات فنی سمت کلاینت بررسی و لیست می‌شود

آنالیز و مقایسه با رقبا

استفاده از ابزارهای موجودو مقایسه سایت با رقبا از هر جهت

ارائه لیست کلمات کلیدی

این لیست به مانند کلید پیروزی شما در پیشی گرفتن از رقباست

بررسی UX و UI

برای تارگت کردن مشتریان وفادار به صفحات جذاب نیاز دارید

ارائه پیشنهادات مارکتینگ

بهینه سازی سایت و جلو زدن از رقبا با پیشنهادات وبیرا

آنالیز وب سایت چیست؟

آنالیز فنی سایت یعنی بررسی جز به جز همه قسمت‌های آن از صفر تا صد. فاکتور های بسیار زیادی وجود دارد که باید زمان بررسی فنی باید در نظر گرفته شود؛ به همین دلیل، هرچقدر این فاکتورها بیشتر بر روی سایت شما اعمال شده باشند، از رقبایتان جلوتر خواهید بود. ابزارهای آماده و رایگان سایت شما را بررسی می‌کند اما تا چه حد؟ اینکه این ابزارها تا حدی بسیار زیادی مفیذ هستند، بر کسی پوشیده نیست. اما برخی موارد است که نیاز به دانش فنی یک متخصص احتیاج دارد و توسط ابزارها چک نمی‌شود. گفتنی است در پایان یک بررسی کاملا رباتی توسط سایت گزارشی به شما نشان داده می‌شود که نیاز به تحلیل دارد تا از دل آن و تحلیل دقیق‌اش به نتایج بهتری دست پیدا کنیم. این مورد فقط براساس تجربیات یه فرد متخصص امکان‌پذیر است. حال وقتی سایت شما توسط متخصصین مجرب مورد بررسی قرار بگیرد، همه فاکتور ها را در همه صفحات سایت شما چه از نظر سئو داخلی و چه از نظر سئو خارجی و تکنیکالی به صورت جز به جز چک می‌شود. علاوه بر این، تمامی اشکالات و نقاط قوت و ضعف موجود در سایتتان در قالب یک گزارش بطور کامل خدمتتان ارسال می گردد. علاوه بر موارد گفته شده، شما می توانید از خدمات سئو سایت دیگر هم مانند مشاوره سئو بهره ببرید. با انتخاب وبیرا، شما یک راه مطمئن را برای آنالیز سایت خود انتخاب کرده‌اید. دلایل اهمیت تحلیل و آنالیز وب سایت:

Data Analyst کیست و چه می کند؟ | همه چیز درباره شغل تحلیلگر داده

از داستان کسب و کارهای موفق معمولا فقط خواندن داستان‌های عجیب و غریبش نصیب ما می‌شود. کسی به ما نمی‌گوید چه مشکلاتی مانع از پیشرفت کار می‌شوند یا کاربران و مخاطبان ما دقیقا به چه چیزی علاقه مند هستند که ما روی آن کار نکرده‌ایم. یا اصلا نقاط ضعف و قوت کسب و کارمان چیست؟ …

از داستان کسب و کارهای موفق معمولا فقط خواندن داستان‌های عجیب و غریبش نصیب ما می‌شود. کسی به ما نمی‌گوید چه مشکلاتی مانع از پیشرفت کار می‌شوند یا کاربران و مخاطبان ما دقیقا به چه چیزی علاقه مند هستند که ما روی آن کار نکرده‌ایم. یا اصلا نقاط ضعف و قوت کسب و کارمان چیست؟ گاهی سعی می کنیم با بررسی و مشاهده و روش‌های معمول تشخیص هایی بدهیم که بازهم کافی نیستند. راز کمپانی های بزرگ و موفق در پاسخ دادن به این سوالات و تیر را وسط خال فرو کردن چیزی نیست جز تحلیل داده! تا انتهای مطلب همراه آژانس دیجیتال مارکتینگ تاس باشید و درباره دیتا آنالیست یا تحلیل گر داده بخوانید:

• تحلیل داده چیست؟
• تحلیل گر داده چه مهارت ها و چه وظایفی دارد؟
آنالیز فنی چیست؟
• چطور به دیتا آنالیست موفق تبدیل شویم؟
• ابزارهای مورد نیاز یک تحلیل گر داده

Table of Contents

تحلیل داده چیست؟

آنالیز داده رشته‌ای است که از حجم بالای داده ها و اطلاعات زیادی که هر روزه در کسب و کار ثبت و ضبط می‌شود، نتایج و استدلال‌های منطقی گرفته و در جهت تصمیمات و راهبردهای کسب و کار اطلاعات منسجم و قابل درک تهیه می کند.

در واقع تحلیلگر داده مترجمی است که از مجموع اطلاعات جزئی و نامفهوم، درک وضعیت و اهداف و استراتژی هایی برای آینده و اصلاحاتی برای وضعیت موجود استخراج می کند.
به این ترتیب تحلیلگران می توانند فضای رقابتی، منافع داخلی و خارجی کسب و کار را تشخیص داده و راه‌های حل‌هایی برای بهبود آن‌ها پیشنهاد کنند.

تحلیل داده چطور اتفاق می افتد؟

اجازه بدهید برای آن که بیشتر با وظایف تحلیل گر داده آشنا شوید، مثالی بزنیم.

ممکن است شما با شرکت بزرگی همکاری کنید که برای فروش محصولات خود نیاز دارد رفتار مخاطبان را تحلیل کند و بداند که در آینده روی کدام استراتژی‌ها کار کند. تیم مارکتینگ این شرکت با شما به عنوان تحلیل گر داده وارد مذاکره می‌شود و به طور مثال می گوید ما نیاز داریم بدانیم مخاطبان در دوره قرنطینه بیشتر چه محصولاتی را خریداری کرده اند و چطور این خرید را انجام داده اند. چرا محصولاتی مانند A که تفاوت چندانی با B ندارد با استقبال چندین برابر مواجه شده است.

یا این که یک گلخانه بخواهد درباره پاسخدهی دما و عوامل دیگر روی یک گیاه اطلاعاتی به دست بیاورد. و شما با روش‌هایی که خودتان می دانید بایستی پاسخ این سوالات را پیدا کنید.

به دنبال جذب مشتریان جدید برای کسب و کارتان هستید؟

تیم ما قدم به قدم در مسیر موفقیت در کنار شما خواهد بود.

تحلیل گر داده چه کاری انجام می‌‌دهد؟

در حال حاضر رشته تحلیل داده یا Data analyitics به صورت رشته‌ای برای کالج و در مقطع ارشد قابل تحصیل است. در این مقاطع تحلیل گران با مفاهیمی مانند احتمال، تجسم داده، مدل سازی آمار، تجزیه و تحلیل و پیش بینی و مدیریت ریسک کسب و کارها آشنا شده و روش‌های آن را می آموزند.

در واقع حجم وظایف یک تحلیل گر داده به سازمانی که در آن مشغول است و نوع کار بستگی دارد. ممکن است آنالیزگر داده بتواند با ابزارهای موجود تحلیل درستی از داده ها ارائه کند. و ممکن است برای یک سازمان بزرگ لازم باشد با زبان‌هایی مثل پایتون برنامه‌هایی را کدنویسی کند و با استفاده از آن داده ها را تحلیل کند.

تحلیل گر داده چه مهارت‌هایی باید داشته باشد؟

مهارت های فنی که یک تحلیلگر داده بایستی داشته باشد شامل موارد زیر است:

• تسلط به زبان‌های برنامه نویسی مانند SQL ، R یا پایتون
  تحلیل گران داده باید در یک زبان تبحر داشته باشند و از چند زبان دیگر دانش کار کنند. تحلیل گران داده از زبان های برنامه نویسی مانند R و SAS برای جمع آوری داده ها ، تمیز کردن داده ها ، تجزیه و تحلیل آماری و تجسم داده ها استفاده می کنند.
  
  
• تسلط به پایگاه داده SQL
  پایگاه داده SQL پایگاه داده ای رابطه ای با داده های ساخت یافته است. داده ها در جداول ذخیره می شوند و یک تحلیلگر داده اطلاعات را از جداول مختلف برای انجام تجزیه و تحلیل می کشد. رایج ترین زبان های استعلام پایگاه داده SQL و مشتقات آن است. از جمله PostreSQL ، T-SQL ، PL / SQL.

وظایف تحلیل گر داده :

• طراحی و حفظ سیستم‌ها و پایگاه‌های داده
• رفع خطاهای کدگذاری و سایر مشکلات مربوط به داده
• استفاده از الگوها و روندها برای تفسیر مجموع داده ها
• تهیه گزارش برای مدیران و رهبران سازمان برای شناسایی فرصت‌های بالقوه، پیشنهاد اصلاح وضعیت های موجود و تدوین سیاست‌ها

انواع تجزیه و تحلیل داده ها

چهار نوع تجزیه و تحلیل داده بر روی یکدیگر بنا شده اند تا ارزش روزافزونی را برای یک سازمان به ارمغان آورند.

تجزیه و تحلیل توصیفی

این نوع آنالیز اتفاقاتی که در گذشته افتاده است را بررسی کرده و از آن ها نتیجه می گیرد. به طور مثال روی اطلاعاتی مثل درآمد ماهانه، فروش سه ماهه، میزان بازدید سالانه وبسایت و … روندهای سازمان را کشف و بررسی می کند.

تجزیه و تحلیل تشخیصی

در این توع تحلیل با مقایسه مجموعه داده های توصیفی برای شناسایی وابستگی ها و الگوها، دلیل اتفاقات را پیدا می کنند. این به یک سازمان کمک می کند تا علت یک نتیجه مثبت یا منفی را تعیین کند.

به دنبال جذب مشتریان جدید برای کسب و کارتان هستید؟

تیم ما قدم به قدم در مسیر موفقیت در کنار شما خواهد بود.

تجزیه و تحلیل پیش بینی

این روش به تحلیل گر کمک می کند با تشخیص تمایلات در تجزیه و تحلیل توصیفی و تشخیصی، نتایج احتمالی را تعیین کند. و اجازه می دهد تا یک سازمان اقدام پیشگیرانه ای انجام دهد، مانند تماس با مشتری که بعید است تمدید قرارداد کند یا هرچیز دیگری.

تجزیه و تحلیل تجویزی

در این روش تحلیل گر می کوشد اقدامات تجاری را انجام دهد. در حالی که این نوع تحلیل ارزش قابل توجهی در توانایی پرداختن به مشکلات احتمالی یا جلو ماندن از روند صنعت دارد، اما اغلب به استفاده از الگوریتم های پیچیده و فن آوری پیشرفته مانند یادگیری ماشین یا ماشین لرنینگ نیاز دارد.

از یک نظرسنجی که روی بیش از 2000 مدیر بازرگانی و مشاور PwC انجام شده، این طور نتیجه گیری شد که سازمان ها تجزیه و تحلیل توصیفی را برای تصمیم گیری آگاهانه و مبتنی بر داده کافی نمی دانند. به همین ترتیب ، تجزیه و تحلیل های تشخیصی و پیش بینی شده به طور فزاینده ای برای سازمان ها مهم هستند.

ابزارهای مورد نیاز دیتا آنالیست

چند ابزار مهم وجود دارد که تحلیلگران داده در کار از آن ها ستفاده می کنند:

• Google Analytics به تحلیلگران کمک می کند تا اطلاعات مشتری ، از جمله روندها و زمینه های تجربه مشتری را که نیاز به بهبود در صفحات فرود یا فراخوان برای اقدام دارند (CTA) ، درک کنند.
• تحلیلگران از Tableau برای جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده ها استفاده می کنند. آنها می توانند داشبورد را با اعضای تیم مختلف ایجاد و به اشتراک بگذارند و تجسم ایجاد کنند
• سیستم Jupyter Notebook آزمایش کدها را برای تحلیل گران داده ساده می کنند. افراد غیر فنی به دلیل ویژگی علامت گذاری ، طراحی ساده نوت بوک های مشتری را ترجیح می دهند.
• Github بستری برای اشتراک و ساخت پروژه های فنی است. الزامی برای تحلیل گران داده که از برنامه نویسی شی گرا استفاده می کنند.
• AWS S3 یک سیستم ذخیره سازی ابری است. تحلیل گران داده می توانند از آن برای ذخیره و بازیابی مجموعه های داده بزرگ استفاده کنند.

برای این که Data Analyst شوم از کجا باید شروع کنم؟

ابزارهای مختلفی وجود دارد که تحلیلگران داده روز به روز از آنها استفاده می کنند. برخی از تحلیل گران داده از نرم افزار هوش تجاری استفاده می کنند. برخی دیگر ممکن است از زبان ها و ابزارهای برنامه نویسی استفاده کنند که دارای کتابخانه های آماری و تجسمی مختلفی مانند Python ، R ، Excel و Tableau هستند. مهارت های دیگر عبارتند از:

• تفکر خلاق و تحلیلی
• ارتباطات
• کوئری گرفتن از پایگاه داده
• داده کاوی
• تمیز کردن داده ها

به دنبال جذب مشتریان جدید برای کسب و کارتان هستید؟

تیم ما قدم به قدم در مسیر موفقیت در کنار شما خواهد بود.

آیا کدگذاری برای دیتا آنالیست شدن ضروری است؟

برخی از تحلیل گران داده در زبان های برنامه نویسی تبحر دارند در حالی که دیگران ممکن است از نرم افزار تجزیه و تحلیل یا Excel برای تجزیه و تحلیل داده ها و ارائه بینش استفاده کنند. اینکه کدگذاری برای تحلیل گر داده مورد نیاز است یا خیر ، معمولاً به شغل یا کارفرما بستگی دارد. کارفرمایان ممکن است برنامه نویسی را به عنوان مهارت مورد نیاز تحلیل گران داده در لیست های شغلی ذکر کنند یا نکنند. مهم است که قبل از اقدام به توصیف شغل نگاه کنید و سابقه خود را در نظر بگیرید.

جمع بندی

در این مطلب هر موضوعی که به یک تحلیل گر داده مربوط می شد را مورد بررسی قرار دادیم. اگر هنوز سوالی در ذهن شما باقی مانده که تاس پاسخی برای آن ارائه نکرده است، می‌توانید از بخش نظرات زیر همین پست با ما مطرح کنید. اگر تجربه‌ی مفید یا جالبی در این زمینه دارید نیز می‌توانید با سایر کاربران به اشتراک بگذارید. فراموش نکنید که همواره و برای تمامی خدمات دیجیتال مارکتینگ می‌توانید روی تاس حساب کنید.

تحلیل تکنیکال

برای موفقیت در بازار فارکس و کسب سود باید تحلیل تکنیکال و اصول تحلیل تکنیکال را بیاموزید. تحلیل فنی چیست؟ دامنه وسیعی از تکنیک ها و روشهایی است که برای آزمایش و پیش بینی حرکات آینده قیمت محصولات مالی بر مبنای حرکت و الگوهای تاریخی قیمت مورد استفاده قرار می گیرد.

بازار های ارز به ویژه برای این نوع تحلیل بستر مناسبی می باشند. تجزیه و تحلیل فنی در فارکس به گونه ای موثر می تواند در توسعه و اجرای استراتژی های ترید کوتاه مدت بکار گرفته شود.

برای یک تریدر کوتاه مدت که فقط دارای اطلاعات تاخیری در داده های اقتصادی است اما دسترسی به قیمت واقعی در زمان واقعی را دارد ممکن است که تحلیل فنی ارجحیت داشته باشد.

متناوبا تریدر هایی که به گزارشهای خبری و اطلاعات اقتصادی دسترسی داشته باشند ممکن است که تحلیل بنیادی برایشان در اولویت باشد. بهتر آن است که برای انجام یک ترید موفق تلفیقی از هر دو تحلیل فنی و فاندامنتال استفاده شود تا نتیجه ای ایده آل حاصل شود.

با توجه به آنچه در بالا عنوان شد تحلیل فنی یک علم است که به بررسی گذشته نمودار سهام ها می پردازد و سپس آینده آنها را پیش بینی می کند لذا آموزش نمودارهای تحلیل تکنیکال نیز لازمه فراگیری علم تحلیل تکنیکال میباشد.

تحلیل تکنیکال جان مورفی نیز مرجع برجسته ای از مفاهیم تحلیل فنی و نمودارهای مرتبط با تجزیه و تحلیل بازارهای مالی در اختیار تریدرها قرار می دهد.

در این راستا می توانید از تحلیل تکنیکال رایگان که در وب سایت بروکر نیکس قرار داده می شود استفاده کنید. ضمنا جزوه تحلیل فنی نیز جهت مطالعه به صورت پی دی اف در وب سایت موجود است.

الگوی سر و شانه مرکب

الگوی سر و شانه مرکب یک شکل نادر از الگوی محبوب سر و شانه است. همه ابزارهای معامله شده در بازار، اعم از سهام، معاملات آتی، کالاها یا شاخص ها اغلب الگوهایی را تشکیل می دهند. این الگوها توسط رفتار انسان کنترل می شوند و با سطوح مختلف شباهت ظاهر می شوند. در حالی که ممکن است دو الگو به طور یکسان شبیه یکدیگر نباشند، چندین ویژگی قابل تشخیص همچنان تکرار می شوند، که به معامله گران کمک می کند حرکت قیمت ها و روندها را شناسایی و پیش بینی کنند. یکی از این الگوهای معمولی الگوی سر و شانه است. سر و شانه الگویی محبوب و شناخته شده در میان معامله گران با تجربه است.
آیا می دانید الگوی سر و شانه چیست؟ الگوی سر و شانه مرکب چیست؟ سر و شانه صعودی چگونه شکل می گیرد؟ سر و شانه معکوس چه الگویی است؟
الگوی سر و شانه ممکن است در اشکال مختلفی تشکیل شود. به عبارت دیگر ممکن است شکل مرکب از سر و شانه ایجاد شود. این شکل مرکب، الگوی سر و شانه مرکب نام دارد. در ادامه مقاله توضیحات بیشتری ارائه می شود.
نظرات ارزشمند خود را در انتهای این مقاله برای ما بنویسید و سوالات و ابهامات ایجاد شده را در چت آنلاین برای مشاورین نیکس مطرح کنید.

نعلبکی ها و اسپایک

نعلبکی ها و اسپایک ها را می شناسید؟ چقدر با تحلیل تکنیکال فارکس و همینطور
الگوهای نمودار فارکس آشنا هستید؟ قطعا می دانید که برای موفقیت در دنیای معامله گری در گام اول باید با مفاهیم بازار فارکس آشنا شد و سپس کاربرد آنها را آموخت. ما در این مقاله که به همت بروکر نیکس به نگارش درآمده است قصدمان معرفی دو تا از انواع الگوهای فارکس می باشد بنام های نعلبکی ها و اسپایک ها. الگوهای زیادی را در طی مقالات گذشته به شما عزیزان معرفی کردیم در این مقاله، محور صحبت ما موضوعات ذیل خواهد بود. توصیه می کنیم این مقاله را از دست ندهید.

الگو نعلبکی چیست و نحوه استفاده الگوی نعلبکی در تحلیل تکنیکال، الگوی اسپایک spike چیست؟
از شما دعوت می کنیم تا پایان مقاله نعلبکی ها و اسپایک ها ، ما را همراهی کنید تا با هم این دو الگو را بررسی کرده و با کاربردشان آشنا شویم.

چرخه زمانی در فارکس

چرخه زمانی در فارکس یکی از اجزای سیستم های معاملاتی فارکس است. عوامل زیادی در کار هستند و نمی توان آنها را بصورت کمی بیان و اندازه گیری کرد تا امکان تصمیم گیری فراهم شود. بنابراین، معامله گران فارکس، روند و فرآیند معامله را طی می کنند. به عبارت دیگر سعی می کنند زمان بازار را تعیین کنند.
چرخه زمانی در فارکس چیست؟ اندیکاتور چرخه زمانی چیست؟ آموزش چرخه زمانی چه سودی برای معامله گران دارد؟
اکثر معامله گران موفق فارکس معتقدند که بازارها دارای چرخه هستند. این چرخه را نوع رفتار و کنش های انسان ها شکل می دهد. نتیجه این رفتار و کنش انسان، تکرار روندها در بازار و ایجاد چرخه زمانی در فارکس است. اگر یک معامله گر بتواند این روندها را ترسیم کند و حرکت های آینده را پیش بینی کند، می تواند ثروتمند شود! نکته مهم در اینجا تشخیص مراحل مختلف بازار و اینکه در حال حاضر در کدام مرحله هستید است.
در این مقاله، نگاهی خواهیم داشت به اینکه چگونه یک معامله گر می تواند از چرخه زمانی استفاده کند و آموزش چرخه زمانی چه فایده ای برای او دارد. نظرات ارزشمند خود را در انتهای مقاله برای ما بنویسید.

الگو در فارکس

الگو در فارکس چیست؟ چقدر با الگوهای فارکس آشنا هستید؟ در این مقاله و مقاله های مرتبط با الگوهای فارکس که توسط بروکر نیکس تقدیم شما عزیزان می نماییم، قصدمان معرفی انواع الگو در فارکس و همینطور نحوه کار با آنها در جهت آشنایی بیشتر شما با تحلیل تکنیکال و همینطور شناسایی بهتر بازار فارکس می باشد. در همین راستا در این مقاله در خصوص الگوها و کاربردشان و همینطور موارد ذیل سخن خواهیم گفت :
الگوی پرچم در فارکس
الگوی مثلث در فارکس
الگوی مستطیل در فارکس
الگوی فنجانی در فارکس
لذا از شما می خواهیم تا پایان مبحث الگو در فارکس ما را همراهی کنید. تعداد زیادی الگو در دنیا وجود دارد اما آیا همگی آنها کارآمد هستند؟ خیر تنها تعداد محدودی از آنها شناخته شده است و مورد استفاده بسیاری از معامله گران می باشد.

تئوری داو

تئوری داو چیست؟ چقدر با این تئوری آشنا هستید؟ آشنایی با تئوری داو شاید برای علاقمندان
به دنیای معامله گری خالی از لطف نباشد و شاید برایشان جالب باشد اگر ربط آن را با تحلیل تکنیکال بدانند. به همین منظور تیم تحلیلی بروکر نیکس بر آن شد تا مقاله ای در ارتباط با تئوری داو به نگارش درآورد. در این مقاله به بررسی اصول این تئوری خواهیم پرداخت. همچنین به هدف اصلی نظریه داو و اینکه چرا آن را مادر همه تحلیل می نامند وهمینطور در مورد کتاب تئوری داو سخن خواهیم گفت.
از شما عزیزان و همراهان همیشگی میخواهیم که تا انتهای مطلب، ما را همراهی کنید، تا با هم این تئوری را بررسی کنیم.
احتمالا نام تحلیل تکنیکال را زیاد شنیده اید وبا کاربرد آن به خوبی آشنا هستید. اما آیا هرگز به این فکر کرده اید که این تحلیل از کجا آمده است؟ برای رسیدن به پاسخ این پرسش ادامه مطلب را مطالعه فرمایید.

نمودار نقطه و رقم

نمودار نقطه و رقم اگرچه هرگز خیلی محبوب نبوده اند، اما یکی از جالب ترین نمودارهایی هستند که برای اهداف و پیش بینی های سرمایه گذاری بلند مدت استفاده می شوند. هدف آنها به حداقل رساندن داده های اضافی و ارائه دیدگاه روشنی از روندها است.
آیا می دانید نمودار نقطه در تحلیل تکنیکال چیست؟ آیا تا به حال از نمودار نقطه و رقم در متاتریدر استفاده کرده اید؟ نحوه کاربرد این نمودار چگونه است؟
تمرکز اصلی در رسم نمودار نقطه و رقم بر عرضه و تقاضا است، اما روندهای نوظهور نادیده گرفته نمی شوند. به طور کلی، ایده این است که بهترین نقاط را برای زمان خرید و زمان فروش در بازار سهام تعیین کنید. با وجود این واقعیت که این نمودارها منتقدان خود را دارند، بسیاری از معامله گران آنها را حتی به دلیل عدم محبوبیت آنها قابل اعتماد می دانند.
در ادامه مقاله توضیحات تکمیلی در این زمینه ارائه می شود. نظرات خود را در انتهای مقاله بنویسید.

اسیلاتور در فارکس

اسیلاتور در فارکس هر داده ای را شامل میشود که در جایی میان دو نقطه قرار می گیرد. اسیلاتورها در تحلیل تکنیکال بسیار کاربرد دارند. این اسیلاتورهای کاربردی زیر مجموعه هایی از اندیکاتورها به شمار می روند.
آیا می دانید انواع اسیلاتورها چیست؟ اسیلاتور استوکاستیک چیست؟ اسیلاتورهای حجمی کدامند؟ اسیلاتورها در تریدینگ ویو چه کاربردی دارند؟ اسیلاتورهای پیشرو کدامند؟
هنگامی که صحبت از معاملات و تحلیل تکنیکال می شود، اندیکاتورهای نوسانگر و یا اسیلاتور در فارکس به عنوان سنگ بنای ارزیابی یک جفت ارز یا هر طبقه دارایی دیگر در نظر گرفته می شوند. همانطور که از نام آن پیداست، نوسانگرها بین دو مقدار ثابت در رابطه با قیمت واقعی دارایی در نوسان هستند و به معامله گران کمک می کنند تا حرکت جهت و همچنین قدرت یا حرکت را بسنجند. از این رو، با استفاده از یک اسیلاتور در فارکس، می توانید بفهمید که قیمت دارایی در حال افزایش یا کاهش است و همچنین سرعت آن در آن جهت است.
در ادامه مقاله به این موضوع اشاره می شود که انواع اسیلاتورها چیست و بهترین آنها کدام است. همچنین در می یابید که چگونه از اسیلاتورها در تحلیل تکنیکال و اسیلاتورها در تریدینگ ویو استفاده کنید.
نظرات خود را در انتهای مقاله برای ما بنویسید. همچنین در صورت وجود پرسش و ابهام می توانید در چت آنلاین با مشاورین نیکس ارتباط برقرار کنید.

الگوی های ادامه دهنده

الگوی های ادامه دهنده چیست و چه کاربردی آنالیز فنی چیست؟ دارند؟ چقدر با انواع الگوهای ادامه دهنده
آشنایی دارید؟ در این مقاله که به همت و تلاش تیم تحلیلی بروکر نیکس به نگارش درآمده با ما همراه باشید تا باهم این مفهوم را بررسی کنیم.
الگوی قیمت به دو دسته الگو های برگشتی و ادامه دهنده تقسیم بندی می شوند ما در
در این مقاله بر روی ادامه دهنده ها متمرکز خواهیم بود و محور بحث ما موارد ذیل خواهد بود:
تعریف الگوهای ادامه دهنده، بررسی انواع الگوهای ادامه دهنده و همینطور به بررسی کاربرد
. الگو های ادامه دهنده در تحلیل تکنیکال خواهیم پرداخت
همینطور در ادامه به تعریف و بررسی الگوهای کندلی ادامه دهنده و یا همان الگوهای شمعی ادامه دهنده را خواهیم داشت و همچنین بررسی الگو های برگشتی و ادامه دهنده و مقایسه آنها با یکدیگر در چنین الگوهایی بعد از تشکیل شدن، قیمت همچنان به روندی که در قبل داشته ادامه می دهد. تحلیل گران فنی و معامله گران عموما از آنها در تحلیل ها و معاملات خود استفاده کرده چرا که این الگوها به آنها سیگنالهای ادامه دادن روند را ارائه می دهد. این الگوها انواع متفاوتی دارند که درادامه این مقاله به تفصیل به آنها خواهیم پرداخت

الگوی برگشتی

الگوی برگشتی یکی از انواع الگوی قیمتی مورد استفاده معامله گران است. الگوهای قیمتی به معامله گران نشان می دهد که رفتار شرکت کنندگان بازار چگونه است. آنها با بهره گیری از داده های الگوهای برگشتی و ادامه دهنده می توانند روند قیمت را دنبال کرده و در بهترین نقطه به معامله وارد شوند.
انواع الگوهای برگشتی و ادامه دهنده کدامند؟ الگوهای برگشتی در تحلیل تکنیکال چیست؟ الگوهای برگشتی پرایس اکشن چه تاثیری بر سود و زیان معامله گران دارند؟ الگوی برگشتی کندل چیست؟
الگوی نمودار، شکلی در نمودار قیمت است که به پیشنهاد قیمت‌ها بر اساس آنچه در گذشته انجام داده‌اند، کمک می‌کند. الگوهای نمودار اعم از الگوهای برگشتی و ادامه دهنده اساس تحلیل تکنیکال هستند و یک معامله گر را ملزم می کند که دقیقا بداند به چه چیزی نگاه می کند و همچنین به دنبال چه چیزی است.
در این مقاله به بررسی الگوهای برگشتی در تحلیل تکنیکال و انواع آن نظیر الگوی برگشتی مثلث و سر و شانه پرداخته می شود.
نظرات خود را در انتهای مقاله بیان کنید. همچنین در صورت نیاز می توانید در چت آنلاین با مشاورین نیکس در تماس باشید و ابهامات خود را رفع کنید.

الگوی هارمونیک

الگوی هارمونیک چیست؟ چقدر با الگوهای فارکس و کاربرد آنها آشنا هستید؟ اگر به نمودار
قیمت نگاه کرده باشید اشکالی که به شکل حرف M و W هستند را به وفور دیده اید. این نمودارها در تحلیل تکنیکال کاربرد دارند و از ابزارهای این نوع تحلیل به شمار می روند.
ما در این مقاله که کاری است از گروه تحلیل بروکر نیکس قصد داریم شما را با این دسته از الگوها بهتر و بیشتر آشنا سازیم.
مباحثی که در آن خصوص با شما سخن خواهیم گفت عبارتند از:
– الگوهای هارمونیک در فارکس
– الگوی هارمونیک پیشرفته
– الگو هارمونیک پروانه
– الگوی هارمونیک تحلیل تکنیکال
لذا تا پایان ما را همراهی کنید تا با هم این مفاهیم که درمعاملات بازار فارکس کاربرد زیادی دارند آشنا شوید. چنانچه همگی می دانیم، ابزارهای زیادی در بازارهای مالی وجود دارند که لزوم استفاده بهینه از آنها مطالعه و آموزش مستمر می باشد تا بتوان آنها را به درستی برای انجام معاملات موفق و پر سود به کار برد.

الگوی کف و سقف دوقلو

الگوی کف و سقف دوقلو چیست؟ چقدر با الگوهای تجزیه و تحلیل تکنیکال در فارکس آشنا هستید؟ نمونه هایی از الگوهای قیمت که درتجزیه و تحلیل تکنیکال به معامله گران در اتخاذ تصمیمات معاملاتی درست و دقیق تر کمک می کنند عبارتند از:
الگوی کلاسیک سر و شانه کف
الگوی دوقلو کف و سقف
الگوی کف دوقلو چیست
اموزش الگوی کف دوقلو
الگوی کف دوقلو تحلیل تکنیکال
الگوی کف دوقلو در روند صعودی
هدف قیمتی در الگوی کف دوقلو
الگوی کف و سقف دوقلو
در این مقاله که به همت تیم تحلیلی بروکر نیکس جمع آوری و تقدیم شما عزیزان می گردد درباب الگوهای قیمتی سخن خواهیم گفت پس تا پایان مقاله الگوی کف و سقف دوقلو همراه ما باشید که قطعا خواندن آن خالی از لطف نخواهد بود.

الگوی سر و شانه

الگوی سر و شانه در فارکس از رایج ترین الگوهای مورد مطالعه معامله گران به منظور پیش بینی حرکت قیمت دارایی ها در این بازار مالی است. معامله گران دائما در حال بررسی روندها و الگوها و حرکت های بازار هستند تا بتوانند حرکت های احتمالی قیمت بعدی را به درستی شناسایی کنند.
آیا از الگوی سر و شانه سقف شناختی دارید؟ منظور از سر و شانه معکوس چیست؟ نحوه درست کردن یک الگوی کاربردی سر و شانه چگونه است؟
تشخیص و شناخت صحیح الگوها و نمودار ها و همچنین درک اهمیت و کاربردهای مفید آنها برای موفقیت در معاملات بسیار مهم است. نمودار سر و شانه به دلیل سابقه طولانی مدت قابل اعتماد آن در بین تحلیلگران بازار مهم است. باید بدانید که سر و شانه تقریباً هرگز کامل نیست. این کامل نبودن به این معنی است که به احتمال زیاد برخی نوسانات قیمتی در میان شانه‌ ها و سر وجود خواهد داشت و بنابراین شکل‌گیری الگو به ندرت در ظاهر آن به صورت کامل شکل می‌گیرد.
در ادامه این مقاله، الگوی سر و شانه معکوس، صعودی و نزولی را به تفصیل مورد بحث قرار می‌دهیم و اهمیت آن را توضیح می‌ دهیم و اینکه چگونه می‌توانید از استفاده از آن سود ببرید.

تحلیلگر داده (Data Analyst) کیست و چه کاری انجام می‌دهد؟

بحث و تفسیر درباره تجزیه و تحلیل داده‌ها پایان ندارد، زیرا که گریزی از این موضوع نیست. “تجزیه و تحلیل داده‌ها یکی از جذاب‌ترین مشاغل قرن ۲۱ است”. یافتن توصیف بدون هیچ زحمتی از آنچه یک تحلیلگر داده (Data Analyst) به صورت روزمره انجام می‌دهد، همیشه آسان نیست. این مسئله با این واقعیت که تجزیه و تحلیل داده‌ها اغلب با زمینه‌های مرتبط مانند علوم داده، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل کسب و کار جمع بسته می‌شود، دشوارتر خواهد شد.

از آنجایی که تجزیه و تحلیل داده‌ها نقشی اساسی در همه این زمینه‌ها بازی می‌کند، همواره این سوال در ذهن مرور خواهد شد که تجزیه و تحلیل داده دقیقا چیست و تحلیلگر داده در واقع چه کاری انجام می‌دهد؟ در این متن سعی داریم به این دو سوال مهم پاسخ دهیم.

تجزیه و تحلیل داده چیست؟

قبل از بررسی کاری که یک تحلیلگر داده انجام می‌دهد، لازم است به این سوال پاسخ دهیم که: تجزیه و تحلیل داده چیست و چرا اهمیت دارد؟ در ساده‌ترین شکل، تجزیه و تحلیل داده‌ها فرایند استخراج معنا از اطلاعات بی‌نظم است. با کاوش سیستماتیک داده‌ها برای الگوها و روابط خاص، تحلیلگران داده به دنبال یافتن و استخراج بینش مفید با استفاده از این داده‌ها هستند.

اما چه چیزهایی “داده” حساب می‌شوند؟

تقریبا هر چیزی که تصور کنید را می‌توان “داده” به حساب آورد. غالبا، داده‌ها عددی هستند (داده‌های کمی). اما اصوات، تصاویر، کلمات یا هر چیز دیگری که به نوعی قابل تفسیر باشد نیز می‌تواند به عنوان داده (داده‌های کیفی) طبقه‌بندی شود.

کار یک تحلیلگر با آنچه به عنوان “داده خام” شناخته می‌شود، آغاز خواهد شد. داده‌های خام بی‌نظم بوده و اساسا بی‌معنی هستند. ما فقط وقتی می‌توانیم اطلاعات مفیدی از آن‌ها بگیریم که به هرج و مرج نظم بدهیم. بدین ترتیب، جمع‌آوری، تمیز کردن و سازماندهی داده‌ها همگی بخش‌هایی از فرایند تجزیه و تحلیل داده‌ها هستند.

علاوه بر این، تجزیه و تحلیل داده‌های موثر شامل بسیاری از تکنیک‌ها برای کمک به این روند است. این موارد شامل آمار، برنامه‌نویسی، تجسم و موارد دیگر می‌شود. خوشبختانه، برای ساده‌سازی این فرآیند، بسیاری از این تکنیک‌ها خودکار شده‌اند. برخی حتی در نوع خود در حال توسعه هستند. با این حال، یک تحلیلگر داده خوب باید در مورد همه آن‌ها از دانش کافی برخوردار باشد.

چرا تجزیه و تحلیل داده‌ها مهم است؟

دو دلیل ساده برای مهم بودن تجزیه و تحلیل داده وجود دارد. در مرحله اول، آن‌ها برای تصمیم‌گیری مفید هستند. ثانیا، این مسئله مبتنی بر شواهد است. این دو ویژگی را با هم ترکیب کنید و ببینید که چگونه تجزیه و تحلیل داده‌ها به ابزاری قدرتمند تبدیل می‌شود.

تصمیم‌گیری مبتنی بر اطلاعات تجربی (به جای تکیه بر توهمات) راهی علمی‌تر برای حل مشکلات است. گرچه این بدان معنا نیست که تجزیه و تحلیل داده‌ها همیشه ۱۰۰٪ دقیق عمل می‌کنند، اما با این وجود بهترین ابزاری هستند که ما برای پیش‌بینی روندهای آینده و نتیجه‌گیری درباره وقایع گذشته داریم.

سایر موارد استفاده تجزیه و تحلیل داده‌ها

تجزیه و تحلیل داده‌ها همچنین دارای طیف گسترده‌ای از برنامه‌ها در سراسر جوامع هستند. بصورت آنلاین، معمولا تجزیه و تحلیل داده‌هایی را پیدا می‌کنید که به عنوان ابزاری برای هوش تجاری مورد تبلیغ قرار می‌گیرند، به عنوان مثال پیش‌بینی فروش در آینده یا اطلاع از توسعه محصول و هزینه بازاریابی.

با این حال، تجزیه و تحلیل داده‌ها بسیار فراتر از بهبود نتیجه فعالیت یک شرکت، مورد توجه است. این مسئله همچنین در صنایع بهداشتی برای بهبود مراقبت از بیمار استفاده می‌شود. در آنالیز فنی چیست؟ حال حاضر برای تغییر نحوه تغذیه دنیا، در کشاورزی از آن استفاده می‌کنند. حتی توسط دولت‌ها برای مقابله با مسائلی مانند قاچاق انسان نیز استفاده می‌شود. بنابراین اگر می‌خواهید به بهبود جهان – و همچنین کسب و کار خود- کمک کنید، استخدام یک فرد حرفه‌ای در تجزیه و تحلیل داده‌ها می‌تواند برای شما مناسب باشد.

یک تحلیلگر داده در واقع چه کاری انجام می‌دهد؟

اکنون که می‌دانیم تجزیه و تحلیل داده چیست، اجازه دهید نگاهی به آنچه تحلیلگر داده انجام می‌دهد، بیاندازیم. به عنوان یک تحلیلگر داده، وظیفه شماست که داده‌های خام را به بینش معناداری تبدیل کنید. به دنبال فرآیند تجزیه و تحلیل داده‌ها، بر اساس داده‌ها و اطلاعاتی که ارائه می‌شود، مشکلات خاصی را حل می‌کنید یا به سوالات خاصی پاسخ می‌دهید.

سپس این بینش‌ها را به دست خواهید آورد و آن‌ها را با ذینفعان و تصمیم‌گیرندگان اصلی به اشتراک خواهید گذاشت، که می‌توانند بر اساس آن اقدام کنند یا برای آینده برنامه‌ریزی نمایند. در عین حال، تحلیلگران داده ممکن است مسئولیت نظارت بر روند کلی جمع‌آوری و ذخیره‌سازی داده‌ها و همچنین تنظیم دستورالعمل‌هایی برای بهبود کیفیت داده‌ها را داشته باشند.

انواع تحلیلگر داده

از آنجایی که پیشرفت فناوری، انواع و مقدار اطلاعاتی را که می‌توانیم جمع‌آوری کنیم به سرعت گسترش داده است، دانستن نحوه جمع‌آوری، مرتب‌سازی و تجزیه و تحلیل داده‌ها به بخش مهمی از تقریباً هر صنعتی تبدیل شده است. تحلیلگران داده را در بخش‌های عدالت کیفری، مد، غذا، فناوری، کسب‌وکار، محیط ‌زیست و بخش‌های عمومی از جمله بسیاری دیگر پیدا خواهید کرد.

افرادی که تجزیه و تحلیل داده‌ها را انجام می‌دهند ممکن است عناوین دیگری مانند موارد زیر داشته باشند:

• تحلیلگر پزشکی و مراقبت‌های بهداشتی
• تحلیلگر تحقیقات بازار
• تحلیلگر کسب و کار
• تحلیلگر هوش تجاری
• تحلیلگر تحقیق در عملیات
• تحلیلگر اطلاعاتی

شرح وظایف تحلیلگر داده

یک روش عالی برای سنجش آنچه که یک تحلیلگر داده به صورت روزانه انجام می‌دهد، بررسی وظایف و مسئولیت‌هایی است که به طور معمول در شرح وظایف تحلیلگر داده ذکر شده است.

شرح وظایف تحلیلگر داده:

و سیستم‌های جمع‌آوری داده را توسعه داده و پیاده‌سازی می‌کند.
• برای شناسایی معیارهای مهم، شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) اصلی و اولویت‌بندی نیازهای یک کسب وکار را تعیین می‌کند.
• جمع آوری داده‌ها از منابع داده اولیه (و یا ثانویه) را در اختیار دارد.
• داده‌ها را فیلتر و تمیز می‌کند.
• روندها و الگوها را در مجموعه داده‌های پیچیده شناسایی، تحلیل و تفسیر می‌نماید.
• یافته‌ها را تجسم کرده و به ذینفعان اصلی ارائه می‌دهد.
• گزارش‌ها را نوشته و شخصی‌سازی می‌کند.
• داشبورد را توسعه و نگهداری می‌کند.
• اسناد مربوط به مدل‌ها، اقدامات و زیرساخت‌های داده را هنگام تهیه آن‌ها ایجاد و نگهداری می‌نماید.

با ارزش ترین مهارت‌ها برای تحلیلگران داده

تحلیلگران داده دارای ترکیبی از مهارت‌های فنی و مهارت‌های رهبری هستند.

مهارت‌های فنی شامل دانش زبان‌های پایگاه داده مانند SQL، زبانR یا پایتون است. تحلیلگر داده همچنین باید بتواند با ابزارهای صفحه گسترده مانند Microsoft Excel یا Google Sheets و نرم‌افزارهای تجسم داده‌ها مانند Tableau یا Qlikکار کند. مهارت‌های ریاضی و آماری نیز برای کمک به جمع‌آوری، اندازه‌گیری، سازماندهی و تجزیه و تحلیل داده‌ها ارزشمند هستند.

مهارت‌های رهبری، تحلیلگر داده را برای تکمیل وظایف تصمیم‌گیری و حل مسئله آماده می‌کند. این توانایی‌ها به تحلیلگران اجازه می‌دهند تا به طور استراتژیک در مورد اطلاعاتی که به ذینفعان در تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر داده‌ها کمک می‌کنند فکر کرده و ارزش این اطلاعات را به طور موثر منتقل کنند. به عنوان مثال، مدیران پروژه برای ردیابی مهم‌ترین معیارها برای پروژه‌های خود، جهت تشخیص مشکلاتی که ممکن است رخ دهند و پیش‌بینی اینکه چگونه عوامل مختلف می‌توانند به یک مشکل رسیدگی کنند، به تحلیلگران داده‌ها متکی هستند.

یک تحلیلگر داده از چه وظایف و فرایندهایی پیروی می‌کند؟

به عنوان یک تحلیلگر داده، وظیفه شما انجام هر مرحله از فرآیند تجزیه و تحلیل داده‌ها برای شناسایی و حل یک مشکل است. با پیشرفت شغلی خود، می‌توانید در یک زمینه خاص مانند تجسم داده یا مهندسی داده تخصص پیدا کنید. اگرچه به عنوان یک مبتدی، یادگیری روند به طور کلی مهم است.

بنابراین سوال اصلی این است که: وظایف و فرایندهای کلیدی که یک تحلیلگر داده باید دنبال کند، چیست؟ اگرچه دنبال کردن یک کار به طور مستقیم پس از دیگری کمی سخت است (ممکن است متوجه شوید که مراحل را تکرار می‌کنید یا به نقطه اول باز می‌گردید و …)، وظایف اصلی شما عبارتند از:

• تعریف یک سوال
• جمع‌آوری داده‌ها
• انجام تجزیه و تحلیل
• نتیجه‌گیری از تحلیل‌ها

تعریف یک سوال

در مرحله اول، شما باید هدف خود را مشخص کنید. از برخی جهات، این مرحله سخت‌ترین قسمت فرآیند است. به این دلیل که اگرچه به نظر می‌رسد یک مسئله واضح باشد، همیشه ممکن است به هسته اصلی آن نرسید.

به عنوان مثال فرض کنیم شما در شرکتی کار می‌کنید که می‌خواهد درآمد خود را افزایش دهد. مدیریت ارشد قرار است با راه‌اندازی مجموعه‌ای از محصولات جدید این کار را انجام دهد. در نتیجه، شما وقت و منابع زیادی را صرف تجزیه و تحلیل اینکه چه محصولی ایجاد کنید، در کدام بازار آن را عرضه نمایید و غیره خواهید کرد.

با این حال، با کمی پیش‌بینی بیشتر، ممکن است متوجه شوید که هیچ مشکلی در محصولات موجود این شرکت وجود ندارد اما شاید روند فروش ضعیف است، در نتیجه رضایت مشتری کم بوده و معاملات کمتری صورت می‌گیرند. با این بینش، ممکن است دریابید که سرمایه‌گذاری در آموزش فروش، باعث افزایش درآمد با هزینه بسیار کمتری می‌شود.

در حالی که این فقط یک مورد فرضی است،

اما اهمیت کاوش یک مسئله را از چند زاویه قبل از سرمایه‌گذاری زمان زیاد در آن نشان می‌دهد. این مسئله همچنین به معنای نترسیدن از گفتن حقیقت با قدرت است (در این مثال، باید به مدیران بگویید که ایده محصول جدید آن‌ها اشتباه است). تعریف سوالی که می‌خواهید به آن پاسخ دهید شامل درک عمیق نیازها و خواسته‌های کسب و کار، پیگیری معیارها، KPI و … است. در این مرحله معمولا برخی از تجزیه و تحلیل‌های اولیه را انجام خواهید داد.

جمع آوری داده‌ها

پس از شناسایی سوال، وظیفه بعدی شما این است که بفهمید کدام داده‌ها برای کمک به شما در حل آن مسئله خاص، مناسب هستند. این داده‌ها می‌توانند شامل داده‌های کمی (مانند ارقام بازاریابی) یا داده‌های کیفی (مانند بررسی مشتری) باشند. به طور خاص، انواع داده‌ها را می‌توان به سه دسته تقسیم کرد:

• داده‌های شخص اول (مستقیما توسط شما یا سازمان جمع‌آوری می‌شود)
• داده‌های شخص دوم (داده‌های شخص اول سازمان دیگری)
• داده‌های شخص سوم (که از منابع متعدد توسط شخص ثالث جمع‌آوری می‌شوند).

اگر از قبل به این داده‌ها دسترسی ندارید، باید برای جمع‌آوری آن‌ها استراتژی مناسبی را تدوین کنید. این مسئله ممکن است شامل انجام نظرسنجی‌ها، نظارت بر شبکه‌های اجتماعی، تجزیه و تحلیل وب سایت، ردیابی آنلاین و غیره باشد. با این وجود آن‌ها را جمع‌آوری می‌کنید و به محض اینکه داده‌ها در اختیار شما قرار می‌گیرند، آماده تمیزسازی آن‌ها هستید.

تمیزسازی داده‌ها

داده‌های تازه جمع‌آوری شده معمولا در قالب خام قرار می‌گیرند. این بدان معناست که هنوز سازماندهی نشده‌اند. پس از نظر میزان خطا نیز مورد بررسی قرار نگرفته‌اند. برای بدست آوردن وضعیتی که برای تجزیه و تحلیل مناسب است، داده‌ها باید تمیز شوند. این مسئله شامل ابزارها و تکنیک‌های مختلفی (مانند الگوریتم‌های سفارشی، نرم‌افزارهای عمومی و تجزیه و تحلیل اکتشافی) است تا بتواند آن را به وضعیت مناسب‌تری برساند.

وظایف تمیزسازی داده‌ها:

شامل از بین بردن خطاها، موارد تکراری و موارد پرتعدد، ریشه‌کن کردن داده‌های ناخواسته (به عنوان مثال مواردی که برای تجزیه و تحلیل شما مفید نیستند)، ساختاردهی داده‌ها به روش مفیدتر، پر کردن خلأها و غیره است.

وقتی این کار تمام شد، داده‌ها را تأیید خواهید کرد. این مهم شامل بررسی این نکته است که آیا نیازهای شما برآورده شده‌اند یا خیر. اغلب، متوجه خواهید شد که اینگونه نیست، این بدان معناست که شما باید یک قدم به عقب برگردید. به همین دلیل، تمیزسازی داده‌ها یک فرایند تکراری در نظر گرفته می‌شود.

انجام تجزیه و تحلیل

هنگامی که مجموعه داده شما تمیز و مرتب شد، خوب است که تجزیه و تحلیل را شروع کنید. بسیاری از انواع تجزیه و تحلیل داده‌ها وجود دارد و بخشی از چالش این است که مشخص کنید کدام روش برای کار در حال حاضر مناسب‌تر می‌باشد. برای ساده نگه داشتن موارد، ما یک مرور کلی از چهار دسته اصلی تجزیه و تحلیل داده‌ها را ارائه خواهیم داد.

تجزیه و تحلیل توصیفی

اولین مورد تحلیل توصیفی است. این مهم شامل جمع‌بندی (یا توصیف) ویژگی‌های یک مجموعه داده برای درک بهتر آن می‌باشد. معمولا برای نتیجه‌گیری قاطع استفاده نمی‌شود، اما اولین قدم مفید برای تصمیم‌گیری در مورد نحوه بررسی بیشتر داده‌ها است.

تجزیه و تحلیل تشخیصی

در مرحله بعد، تجزیه و تحلیل تشخیصی بر درک دلیل وقوع چیزی متمرکز است (به عنوان مثال با کاوش در همبستگی بین مقادیر یک مجموعه داده). این مسئله به شناسایی مشکلات کمک می‌کند و اغلب در اولین مرحله تجزیه و تحلیل داده‌ها، یعنی تعریف سوال، استفاده می‌شود.

تجزیه و تحلیل پیش‌بینی و تجویزی

سرانجام، ما تجزیه و تحلیل پیش‌بینی (که به شناسایی روندها بر اساس داده‌های گذشته کمک می‌کند) و تجزیه و تحلیل تجویزی (که به تصمیم‌گیری در مورد یک اقدام آینده کمک می‌کند) را در اختیار داریم. مورد دوم گاهی با استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین انجام می‌شود.

نتیجه‌گیری از نتایج

هنگامی که شما تجزیه و تحلیل انجام داده‌اید و برخی از بینش‌ها را ترسیم کرده‌اید، مرحله آخر این است که این موارد را ابتدا به کسانی که آن‌ها را سفارش داده‌اند، اعلام کنید. این مسئله معمولا شامل تجسم داده‌ها به نوعی قابل درک (مثلا در یک نمودار یا دیاگرام) است.

همچنین ممکن است شامل ایجاد داشبورد، اسناد، گزارش‌ها یا ارائه‌های تعاملی باشد. نادیده گرفتن این مرحله آسان است، اما انجام صحیح آن حائز اهمیت بسیاری می‌باشد. نه تنها باید یافته‌های خود را به درستی تفسیر کنید، بلکه باید آن‌ها را به روشی که برای پرسنل کوتاه‌مدت و غیرفنی واضح است، به اشتراک بگذارید.

مسیر پیشرفت شغلی تحلیلگر داده

ایفای نقش تحلیلگر داده می‌تواند درهایی را به روی مشاغل دیگر نیز باز کند. بسیاری از کسانی که به عنوان تحلیلگر داده شروع می‌کنند، در نهایت دانشمند داده می‌شوند. دانشمندان داده نیز مانند تحلیلگران، از آمار، ریاضیات و علوم کامپیوتر برای تجزیه و تحلیل داده‌ها استفاده می‌کنند. با این حال، دانشمند داده ممکن است از تکنیک‌های پیشرفته برای ساخت مدل‌ها و ابزارهای دیگر جهت ارائه بینش در مورد روندهای آینده استفاده کند.

نتیجه سخن

در نهایت، مهارت‌های تحلیلگر داده بسته به نقش او در سازمان متفاوت است. به عنوان مثال، برخورداری از دانش کسب و کاری که در آن کار می‌کنید، در بررسی نقش و نیازهای شما، بسیار مهم است. با این حال، به عنوان یک قاعده، این مهارت‌ها مواردی هستند که می‌توانید هنگام کار یاد بگیرید.

اما در یک نگاه کلی ما می‌توانیم مهارت‌های یک تحلیلگر داده را به مهارت‌های سخت (یا توانایی‌های فنی) و مهارت‌های نرم (یا ویژگی‌های شخصیتی مفید که به شما کمک می‌کنند کار خود را بهتر انجام دهید) تقسیم کنیم.

بهترین شاخص های تجزیه و تحلیل فنی در Binance چیست

شاخص ها سلاح های انتخابی برای تحلیل گران فنی آزمایش شده توسط نبرد هستند. هر بازیکن ابزارهایی را انتخاب می کند که به بهترین وجهی متناسب با سبک بازی منحصر به فرد آنها باشد تا سپس یاد بگیرد که چگونه بر مهارت خود مهارت کسب کند. برخی دوست دارند به حرکت بازار نگاه کنند ، در حالی که دیگران می خواهند صدای بازار را فیلتر کنند یا نوسانات را اندازه بگیرند.

اما کدام یک از بهترین شاخص های فنی هستند؟ خوب ، هر معامله گر چیز متفاوتی به شما می گوید. آنچه یک تحلیلگر سوگند یاد می کند ، شاخص نهایی است که دیگری کاملاً رد خواهد کرد. با این حال ، موارد بسیار مشهوری وجود دارد ، مانند مواردی که در زیر لیست کرده ایم (RSI ، MA ، MACD ، StochRSI و BB).

علاقمند هستید بدانید که آنها چیست و چگونه از آنها استفاده کنید؟ ادامه مطلب

معرفی

معامله گران از شاخص های فنی استفاده می کنند تا اطلاعات بیشتری در مورد عملکرد قیمت یک دارایی کسب کنند. این شاخص ها شناسایی الگوها و خرید سیگنالهای خرید یا فروش در شرایط فعلی بازار را آسان تر می کند. انواع مختلفی از شاخص ها وجود دارد ، و آنها به طور گسترده توسط معامله گران روز ، معامله گران نوسان و حتی گاهی سرمایه گذاران بلند مدت استفاده می شوند. برخی از تحلیل گران حرفه ای و بازرگانان پیشرفته حتی شاخص های خاص خود را ایجاد می کنند. در این مقاله ، ما شرح مختصری از محبوب ترین شاخص های تجزیه و تحلیل فنی را ارائه می دهیم که می توانند در جعبه ابزار تجزیه و تحلیل بازار هر معامله گر مفید باشند.

1. شاخص مقاومت نسبی (RSI)

RSI یک شاخص حرکت است که نشان می دهد یک دارایی بیش از حد خریداری شده یا بیش از حد فروخته شده است. این کار را با اندازه گیری اندازه تغییرات اخیر قیمت انجام می دهد (تنظیم استاندارد 14 دوره قبلی است - بنابراین 14 روز ، 14 ساعت و غیره). سپس داده ها به عنوان یک نوسان ساز نمایش داده می شوند که می تواند مقداری بین 0 و 100 داشته باشد.

از آنجا که RSI یک شاخص حرکت است ، نرخ (حرکت) تغییر قیمت را نشان می دهد. این به این معنی است که اگر حرکت در حالی که قیمت در حال افزایش است افزایش یابد ، روند صعودی قوی است و خریداران بیشتری وارد عمل می شوند. در مقابل ، اگر حرکت در حالی که قیمت در حال افزایش است ، حرکت کاهش می یابد ، ممکن است نشان دهد که فروشندگان به زودی ممکن است کنترل خود را بر عهده بگیرند. بازار.

یک تفسیر سنتی از RSI این است که وقتی بیش از 70 سال باشد ، دارایی بیش از حد خریداری می شود و هنگامی که زیر 30 سال باشد ، بیش از حد فروخته می شود. به همین ترتیب ، مقادیر شدید ممکن است نشان دهنده تغییر روند قریب الوقوع یا عقب نشینی باشد. حتی در این صورت ، ممکن است بهترین کار این باشد که به این مقادیر به عنوان سیگنال مستقیم یا خرید مستقیم فکر نکنید. همانند بسیاری از تکنیک های دیگر تجزیه و تحلیل فنی (TA) ، RSI ممکن است سیگنالهای غلط یا گمراه کننده ای ارائه دهد ، بنابراین همیشه در نظر گرفتن سایر عوامل قبل از ورود به تجارت مفید است.

2. میانگین متحرک (MA)

یک میانگین متحرک با فیلتر کردن صدای بازار و برجسته نمودن جهت روند ، قیمت را هموار می کند. همانطور که براساس داده های قیمت گذشته است ، یک شاخص عقب مانده است.

دو میانگین متحرک متداول که استفاده می شود میانگین متحرک ساده (SMA یا MA) و میانگین متحرک نمایی (EMA) است. SMA با در نظر گرفتن داده های قیمت از دوره تعریف شده و تولید میانگین ترسیم می شود. به عنوان مثال ، SMA 10 روزه با محاسبه میانگین قیمت طی 10 روز گذشته ترسیم می شود. از طرف دیگر ، EMA به گونه ای محاسبه می شود که به داده های اخیر قیمت ، وزن بیشتری می دهد. این امر باعث واکنش بیشتر آن نسبت به اقدامات اخیر قیمت می شود.

همانطور که گفته شد ، میانگین متحرک یک شاخص عقب مانده است. هرچه مدت طولانی تر باشد ، تأخیر بیشتر خواهد بود. به همین ترتیب ، SMA 200 روزه نسبت به SMA 50 روزه نسبت به اقدام اخیر قیمت واکنش کندتری نشان می دهد.

معامله گران معمولاً از رابطه قیمت با میانگین متحرک خاص برای سنجش روند فعلی بازار استفاده می کنند. به عنوان مثال ، اگر قیمت برای مدت طولانی بالاتر از میانگین متحرک نمایی 200 روزه باقی بماند ، ممکن است دارایی مورد نظر بسیاری از معامله گران در بازار گاو نر باشد.

معامله گران همچنین ممکن است از کراس اوورهای متحرک به عنوان سیگنال خرید یا فروش استفاده کنند. به عنوان مثال ، اگر SMA 100 روزه از SMA 200 روزه عبور کند ، ممکن است یک سیگنال فروش محسوب شود. اما این صلیب دقیقاً به چه معناست؟ این نشان می دهد که میانگین قیمت در 100 روز گذشته اکنون کمتر از 200 روز گذشته است. ایده فروش در اینجا این است که حرکت کوتاه مدت قیمت دیگر روند صعودی را دنبال نمی کند ، بنابراین روند ممکن است معکوس شود.

3. حرکت واگرایی همگرایی متوسط ​​(MACD)

از MACD برای تعیین حرکت یک دارایی با نشان دادن رابطه بین دو میانگین متحرک استفاده می شود. این خط از دو خط تشکیل شده است - خط MACD و خط سیگنال. خط MACD با کسر EMA 26 از 12 EMA محاسبه می شود. سپس این خط بر روی 9 EMA خط MACD - خط سیگنال رسم می شود. بسیاری از ابزارهای نمودارسازی نیز اغلب دارای هیستوگرام هستند که فاصله بین خط MACD و خط سیگنال را نشان می دهد.

با جستجوی واگرایی بین MACD و اقدام قیمت ، معامله گران می توانند قدرت این روند فعلی را درک کنند. به عنوان مثال ، اگر قیمت بالاتر می رود ، در حالی که MACD بالاتر می رود ، ممکن است بازار به زودی معکوس شود. MACD در این مورد به ما چه می گوید؟ این قیمت در حالی که شتاب در حال کاهش است در حال افزایش است ، بنابراین احتمال وقوع عقبگرد یا برگشت وجود دارد.

معامله گران همچنین ممکن است از این نشانگر برای جستجوی تقاطع بین خط MACD و خط سیگنال آن استفاده کنند. به عنوان مثال ، اگر خط MACD از بالای خط سیگنال عبور کند ، این ممکن است یک سیگنال خرید را نشان دهد. برعکس ، اگر خط MACD از زیر خط سیگنال عبور کند ، این ممکن است یک سیگنال فروش را نشان دهد.

MACD اغلب در ترکیب با RSI استفاده می شود ، زیرا هر دو حرکت اندازه گیری می کنند ، اما با عوامل مختلف. فرض این است که با هم ممکن است چشم انداز فنی کامل تری در بازار داشته باشند.

4. RSI تصادفی (StochRSI)

Stochastic RSI یک نوسانگر حرکت است که برای تعیین خرید بیش از حد یا فروش بیش از حد دارایی استفاده می شود. همانطور که از نامش پیداست ، این یک مشتق RSI است ، زیرا به جای داده های قیمت ، از مقادیر RSI تولید می شود. با استفاده از فرمولی به نام فرمول نوسان ساز تصادفی در مقادیر RSI معمولی ایجاد می شود. به طور معمول ، مقادیر RSI تصادفی بین 0 و 1 (یا 0 و 100) است.

با توجه به سرعت و حساسیت بیشتر ، StochRSI می تواند سیگنالهای تجاری بسیاری ایجاد کند که تفسیر آنها مشکل است. به طور کلی ، وقتی نزدیک به منتهی الیه فوقانی یا تحتانی دامنه خود است ، بیشترین کاربرد را دارد.

قرائت StochRSI بالاتر از 0.8 معمولاً بیش از حد خریداری شده در نظر گرفته می شود ، در حالی که ممکن است مقدار زیر 0.2 بیش از حد فروخته شود. مقدار 0 به این معنی است که RSI در دوره اندازه گیری شده در کمترین مقدار خود قرار دارد (تنظیمات پیش فرض معمولاً 14 است). برعکس ، مقدار 1 نشان می دهد که RSI در بالاترین مقدار خود در دوره اندازه گیری شده است.

به طور مشابه با نحوه استفاده از RSI ، مقدار StochRSI بیش از حد خرید یا فروش بیش از حد به این معنی نیست که قیمت مطمئناً معکوس خواهد شد. در مورد StochRSI ، این به سادگی نشان می دهد که مقادیر RSI (که مقادیر StochRSI از آن گرفته شده است) نزدیک به قرائت اخیر آنها است. همچنین لازم به یادآوری است که حساسیت StochRSI نسبت به نشانگر RSI بیشتر است ، بنابراین تمایل به تولید سیگنالهای کاذب یا گمراه کننده بیشتری دارد.

5. گروههای بولینگر (BB)

باندهای بولینگر نوسانات بازار و همچنین شرایط خرید و فروش بیش از حد را اندازه گیری می کنند. آنها از سه خط تشکیل شده اند - یک SMA (باند میانی) ، و یک باند بالا و پایین. تنظیمات ممکن است متفاوت باشد ، اما به طور معمول باندهای بالا و پایین دو انحراف استاندارد از باند میانی هستند. با افزایش و کاهش نوسانات ، فاصله بین باندها نیز افزایش و کاهش می یابد.

به طور کلی ، هرچه قیمت به باند بالاتری نزدیکتر باشد ، دارایی ترسیم شده به شرایط خرید بیش از حد نزدیک می شود. برعکس ، هرچه قیمت به باند پایین نزدیکتر باشد ، ممکن است به شرایط فروش بیش از حد نزدیک شود. در بیشتر موارد ، قیمت در محدوده باند باقی خواهد ماند ، اما در موارد نادر ، ممکن است از پایین یا پایین آنها شکسته شود. گرچه این رویداد ممکن است به خودی خود سیگنال معاملاتی باشد ، اما می تواند به عنوان نشانه ای از شرایط شدید بازار عمل کند.

مفهوم مهم دیگر BB ها ، فشار نامیده می شود. این به دوره ای با نوسان کم اشاره دارد ، جایی که همه گروهها بسیار نزدیک به یکدیگر هستند. این ممکن است به عنوان نشانه نوسانات بالقوه آینده استفاده شود. برعکس ، اگر نوارها از یکدیگر فاصله زیادی داشته باشند ، ممکن است دوره ای از نوسانات کاهش یابد.

افکار پایانی

حتی اگر شاخص ها داده ها را نشان می دهند ، مهم است که در نظر بگیریم که تفسیر آن داده ها بسیار ذهنی است. به همین ترتیب ، همیشه مفید است که قدم بردارید و بررسی کنید که آیا تعصبات شخصی بر تصمیم گیری شما تأثیر می گذارد. آنچه ممکن است سیگنال خرید یا فروش مستقیم برای یک معامله گر باشد ، ممکن است فقط سر و صدای بازار برای فروشنده دیگر باشد.

مانند اکثر تکنیک های تجزیه و تحلیل بازار ، شاخص ها در صورت استفاده در ترکیب با یکدیگر یا سایر روش ها مانند تحلیل بنیادی (FA) در بهترین حالت هستند.

بهترین روش برای یادگیری تجزیه و تحلیل فنی (TA) تمرین زیاد است. به Binance بروید و دانش جدید خود را امتحان کنید!